作为生命科学研究的基础和条件――实验动物科学，一直受世界各国研究人员的普遍重视，投入了巨大的人力物力。这是因为在生物科学领域内，不能用人去做实验，我们必须借助实验动物去探索生物的起源，揭开遗传的奥秘，攻克癌症的堡垒，研究各种疾病与衰老的机理，监测公害、污染，保护人类生存的
二十一世纪人类已步入生命科学的新时代，当前我们正处于世界范围内新技术革命的非常时期，生物工程、微电子技术，新材料和新能源正在突飞猛进地发展。7月11日发表在《毒理科学》上的一篇论文中，马里兰州巴尔的摩约翰霍普金斯大学毒理学家Thomas Hartung的研究小组报告说，计算机的算法可以准确地预测成千上万种化学物质的毒性。机器学习软件经过大量化学安全性数据的培训，能够很好地预测某些种类的毒性，而这种毒性预测可以与昂贵的动物研究相媲美，有时甚至表现更好。
德国路德维希港化学公司巴斯夫的毒理学家Bennard van Ravenzwaay说，这一篇论文“引起人们对大数据的新可能性的关注”。他补充说，“我完全相信这将成为未来毒理学的支柱。”但在政府监管机构接受计算机结果代替动物研究之前，可能需要很多年。在评估更复杂的危害时，动物试验更是难以取代的。例如化学物质是否会导致癌症或干扰生育能力。
谱尼测试集团病理学研究专业人士指出，食品安全性毒理学评价是运用现代毒理学理论，并结合流行病学调查
相关法规标准
（1）《食品安全性毒理学评价程序》；
（2）《消毒技术规范》；
（3）《NY 1980-2010 肥料登记 急性经口毒性试验及评价要求》；
（4）《化妆品安全性评价程序和方法》；
（5）《一次性使用卫生用品卫生标准》；
（6）《国食药监保化[2012]107号 关于印发抗氧化功能评价方法等9个保健功能评价方法的通知》
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