激励冲动在线购物，提供迷你餐和创造更好的搜索结果对于2019年的糖果成功至关重要 - 至少Hershey说。
该公司*近发布了年度*佳零食零售趋势和见解的评论，名为“购物者世界的体验和便利”。当糖果制造商进入2019年时，该公司提供了八个见解可供学习。
1.现代的迷你餐
平均而言，美国消费者每周零食25次，为他们生活中的各种小吃 - 从零食到燃料 - 创造了充足的机会。
各种因素决定了零食场合，包括**中的时间，一个人的心情以及他们与谁在一起。但通常情况下，零食商会寻求燃料或零食。在当天早些时候，零食商往往寻求燃料和饱食。他们在坚果和种子，小道混合物，蛋白质棒和肉类零食中找到它。随着时间的推移，小吃更常被对待 - 小的奖励，帮助人们连接和放松。这种饮食场合可能需要巧克力，甜味和咸味零食混合物或即食爆米花。
“Hershey的研究表明，人们在购物时会购买零食和加油零食。然后，他们根据食品储藏室的零食场合做出选择，“Hershey的Shopper Insights负责人Tony Mardegain说道。
2.糖果，薄荷糖和牙龈**
消费者比以往任何时候都吃零食，各种小吃每天都在增加。
然而，糖果，薄荷和口香糖（CMG）类别仍然是美国*常吃和*大的零食细分市场。古老的格言“看糖果，买糖果，吃糖果”今天仍然有用。
CMG在大约10天内拥有任何类型零食的第二个*短购买周期。这说明了**CMG品牌的持久力量。事实上，十大糖果品牌在过去六年中保持不变。
品牌很强大。消费者忠诚。味道很好的小吃会持久。
3.随时随地无缝购物
随着智能手机普及率达到87％的美国家庭，几乎所有消费者都将口袋里的商店放在口袋里。这些商店全天候开放，为零售创新创造了****的机会。
虽然有些人仍然认为店内购物与手中的商店分开，但消费者在移动，在线和店内购物之间无缝移动 - 大多数是在潜意识中。他们只有在体验低于标准时才会注意到。简化购物者驾驭这个新生态系统的方式对于零售业的成功至关重要。因此，物理显示补充了在线外观，反之亦然 - 特别是季节性显示 - 是成功的。
购买零售商所有商业平台的消费者 - 在线，离线和移动 - 消费多达6倍。
4.数字访问是**次旅行
随着人们在店内购物，他们正在查看他们的手机，价格检查或阅读产品评论。事实上，数字是您商店的新门户。根据IRI Consumer Connect调查，76％的购物旅行都是在线开始的。
对零售商网站的数字访问超出实际访问次数。同时，一旦进入店内，58％的消费者实际上在物理环境中使用设备购买数字货架。
5.搜索至关重要
物理架子的专业知识转化为数字世界。
同样，强大的品牌，有效的包装和商品推销在过道中停滞不前，成功的内容在数字货架上大拇指停止。*有效的是可以快速清晰地进行通信的视觉效果，例如在5英寸屏幕上弹出的包装设计，可以吸引30英尺外的注意力。
随着数字和物理访问的重叠，数字和物理体验相互反映非常重要。
搜索的成功还需要对数字如何运作进行新的思考。它创造了哪些新机会？例如，由于在线购物者倾向于大量购买，因此更高数量，电子商务优化的包装尺寸在数字货架上进行转换。
Hershey的首席客户官员Phil Stanley在Hershey公司博客中表示，“赢得消费者在店内和网上搜索的方式是赢得销售的关键。”
6.冲动还活着
今天的数字便利让消费者比以往任何时候都更加冲动。在完善的整体购物生态系统中使用数据提供了在店内和线上捕捉消费者冲动的机会。
其中一种方法是将店内的计划外购买转换为在线计划购买。例如，一周，持有购物者的会员卡在结账时购买巧克力棒。接下来的一周，她上网订购杂货送货上门。在虚拟结账时，零售商可以提供巧克力棒多件包装作为建议购买，打折特价或免费样品。
现在，她不会满足于一次一个酒吧的结账通道的冲动，而是满足了她想要从食品储藏室的盒子或袋子里获得甜食。
7.查看选项
结账是购物者对商店体验的*终印象，它对满意度和忠诚度产生了巨大影响。
给人留下深刻印象的方法是提供便利，以及正确的商品推销和分类。在研究商店的这个区域时，我们发现人们在结账时想要一系列的零食选择 - 从健康的燃料到零食。但是他们的购买决定表明他们更喜欢用钱包而不是吃饱的零食。事实上，53％的购物者正在寻找结账时的款待。在每条车道上取得适当的物品平衡是*好的方法。
8.数据越来越大，知识越来越深入
随着美国普通消费者整天都在移动，他们留下了一大堆数据，表明他们喜欢什么 - 反过来他们不喜欢什么。数据量可能非常大，但要理解并将其付诸实践，可以更好地决定如何定位购物体验，服务和履行模型。
当零售商的离线和在线数据广度与制造商的类别深度和消费者知识相结合时，就如何找到，购买和实现产品而出现了有意义的趋势。这些知识可以做出明智的商业决策，例如，可以优化在线产品分类和实体商店货架图，使消费者和零售商都受益。
“推动一切都是数据。 Hershey首席客户官菲尔•斯坦利（Phil Stanley）表示，通过与好时公司的大量类别数据将零售商广泛的全店数据相结合，好时公司正在寻找新的增长途径。
