**经济学家宋清辉在接受《中国产经新闻》记者采访时表示，作为企业，要想在竞争中脱颖而出，需要积*接触工业互联网，并逐步加大对工业互联网的研发投入，尽快打造出信息化与工业化融合产品和技术体系。在当前瞬息万变的市场中，制造业企业改变不了环境，就应该被环境所改变，融入工业互联网是大势所趋。
以“智变”**“质变”工业互联网迎来落地加速期
我国工业门类齐全、体量大，通过工业互联网把机床、机器人、加工机械等工业设备集成互联，并有效实施状态监测、故障预测和优化控制，将产生十分可观的经济效益。当前，在国家政策的支持下，工业互联网推动着多个领域生产方式、产品形态、商业模式、服务方式的深刻变革。
推动生产
不久前，在中央全面深化改革委员会第十四次会议上，审议通过的《关于深化新一代信息技术与制造业融合发展的指导意见》提出，以
工信部工业互联网重大项目评审专家、北邮国家大学科技园金融科技研究所所长陈晓华在接受《中国产经新闻》记者采访时表示，作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，工业互联网通过人、机、物的全面互联，推动形成了全新的工业生产制造和服务体系，是第四次工业革命的重要基石。
在陈晓华看来，在5G出现之前，碍于技术的限制，受限于实时传输、连接数量等方面的问题，工业互联网远远未能发挥自己的“威力”。正是5G超大带宽、海量数据、超低时延的特性，让它成为工业互联的通讯管道，开辟了万物泛在互联、人机深度交互、智能**变革的新征程，催生了诸多新业务、新业态、新模式，为数字经济释放出无限潜能。
各地密集谋划工业互联网
日前，工信部印发的《工业互联网专项工作组2020年工作计划》提出，将在年底前打造10个标杆网络，推动100个重点行业龙头企业、1000个地方骨干企业开展工业互联网内网改造升级。
工信部相关负责人表示，我国工业门类齐全、体量大，通过工业互联网把机床、机器人、加工机械等工业设备集成互联，并有效实施状态监测、故障预测和优化控制，将产生十分可观的经济效益。
7月底，上海召开的工业互联网推进会议提出，到2022年上海工业互联网核心产业规模实现从800亿元提升至152 0173 3840亿元，成为全国工业互联网资源配置、创新策源、产业**和开放合作高地。
据了解，上海五大无人工厂项目、五个行业性工业互联网平台、五个工业互联网功能型平台集中启动建设。
上海市经济和信息化委员会主任吴金城介绍，目前上海已推动集成电路、生物医药、汽车、钢铁化工、航天航空等重点领域300多家企业创新工业互联网应用，平均降本7.3%、提质6.1%、增效9.2%，并带动10万中小企业上云上平台。未来3年，上海将打造100家无人工厂，新增1万台机器人。
此外，云南省通信管理局组织云南移动、云南电信、云南联通、重庆信息通信研究院和云南大学5家单位组成联合体，申报的工业互联网安全态势感知平台项目也已获批。
工业互联网产业联盟重庆分联盟统计数据显示，截至目前，重庆市工业互联网服务企业已有197家，累计推动5万多家工业企业“上云上平台”，让重庆成为崛起的工业互联网发展产业高地。
事实上，为打造工业互联网高地，重庆、山东、江苏、浙江、湖南等地都纷纷加大力度，布局工业互联网。据记者了解，当前至少有27个省市区发布了工业互联网发展政策。
另据清晖智库相关统计，目前国内的工业互联网平台已有近270个，涉及工业企业、软件企业、自动化企业等多个方面。总体来看，这些工业互联网平台在我国起到了推动行业变革、促进产业
**经济学家宋清辉在接受《中国产经新闻》记者采访时表示，作为企业，要想在竞争中脱颖而出，需要积*接触工业互联网，并逐步加大对工业互联网的研发投入，尽快打造出信息化与工业化融合产品和技术体系。在当前瞬息万变的市场中，制造业企业改变不了环境，就应该被环境所改变，融入工业互联网是大势所趋。
提升基础能力
当前，在国家政策的支持下，工业互联网推动着多个领域生产方式、产品形态、商业模式、服务方式的深刻变革。
但在陈晓华看来，我国工业互联网发展仍处于发展初期。工信部工业互联网新基建重大项目还在建设中，标准架构还在探索之中，商业模式尚不成熟。技术、
陈晓华说，在发展工业互联网时，要加强底层技术研发，加强不同场景下应用开发能力。围绕大数据驱动下的远程运维、深度学习技术，完善基于工业互联的应用功能。
在构建网络安全屏障方面，陈晓华表示，要全力打造稳定可靠的工业通信网络，保证工业互联网的稳定性、可靠性和连续性，加强工业互联网的标准体系建设。此外，要营造一个工业互联网创新应用的开放生态。引导重点行业逐步实现工业互联网覆盖，使企业从自动化全面转向信息化、数字化、智能化生产管理。
有文章认为，由于没有统一的标准，数据不联通、采不到，成为工业互联网一大堵点。数据是工业互联网的核心资源，但即便在同一个企业，生产管理、销售采购、客户管理系统也经常不联通。
宋清辉说，提升工业互联网基础能力，亟需支持各地建立起工业互联网大数据分中心，以尽快实现对重点区域和行业的数据采集、汇聚和应用，逐步提升工业互联网基础能力和数据资源挖掘管理能力等。
