陆生植物生长试验

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   ：幼苗萌芽和幼苗生长试验

      一、适用条件

      用于评价物质对种子萌芽和生长的潜在影响。但不包括慢性影响或对繁殖的影响（如种子固定、花的形成，坐果）。必须考虑暴露条件和供试品特性以保证适当的试验方法（如供试品为金属时，应考虑  pH 值和相关反离子的影响）。

      本准则不适用于暴露于化学品蒸气中的植物。本准则适用于一般化学品、生物农药和作物保护产品（也称植物保护产品或农药）。

       二、试验原理  

      本方法用于评价在土壤中（或其他合适的土壤基质）施用供试品后对出苗和较高植物早期生长的影响。种子种入用供试品处理过土壤中，在对照组出苗率达到 50%后的 14到  21天内进行评价。终点测量是可见的出苗率、干苗重（也可为鲜苗重），某些情况下为苗高，也要评价植物不同部位上可见的有害的影响。这些测量  

      和观察与未处理的对照进行比较。

      根据可能的暴露途径，供试品混入土壤（或可能的人工土壤基质）或喷洒在土壤表面，尽可能正确代表化学品潜在的暴露途径。土壤混合时先进行大量散土的混合，然后再装入盆中，将所选植物种类种子种入土壤中。表面施药时，先将土壤装入盆中，将种子种好，然后再喷药。试验体（对照和处理土壤及种子）放在适合植物生长的环境中。

      三、试验的有效性性

      出苗率应不少于 70%；

      幼苗没有可见的植物毒素影响（如变色病、坏死病、枯萎、叶子和茎的畸形），个别种类的植株在生长和形态上只有正常变异；

      试验期间，对照组幼苗平均存活率应高于90%；

      特定品种的生长环境条件应保持一致，同时其生长介质中应含有等量的人工土壤基质、支持介质或同样来源的基质。    

 四、数据与报告

      4.1统计分析

       4.1.1单浓度/比率试验

      每个植物种的数据都应用适当的统计方法进行分析。报告试验浓度/比率产生的效应水平，或试验浓度/比率未达到要求效应（如在  y浓度或比率观察的效应＜x%）。

      4.1.2多浓度/比率试验

      根据回归方程剂量-反应关系。可用不同的模型：如出苗率等可数性数据  Ecx或 Erx（如  EC25，ER25、EC50或   ER50）和可信限的估算可用  Logit、概率法、韦博法、寇氏法、改进寇氏法进行统计。幼苗生长（重量和高度）等连续性终点指标Ecx或Erx 和可信限的估算可用适当的回归分析（如Bruce-Versteeg  非线性回归分析）。如果可能，R2值为0.7或再高些，对多数敏感性种来说，所设浓度/比率包含 20%和 80%效应。如果要NOEC，要求有更强大的分析性试验，并且要在数据分布基础上选择。

      4.2试验报告

      4.2.1供试品：

     - 试验溶液的制备细节和第18段规定的试验浓度的验证。

     4.2.2试验植物种：

   - 试验生物的详细资料：种/亚种、所属植物科、学名和通用名、尽可能详细地叙述来源和历史（即提供者的名称、萌芽率、种子尺寸级别、批号、产种年或选择的生长季节、萌芽期等级），生存力等；

   - 所试验的单子叶和双子叶种的数量；

   - 选择此种的理由；

   - 种子贮存、处理和维护的描述；

   4.2.3试验条件：

   - 试验设施（如生长箱、人工气候箱和温室）；

   - 试验系统的描述（如容器直径、容器材料和土壤量）；

   - 土壤特性（土壤质地或类型：土壤颗粒分布和分级、物理化学特征包括有机物含量、有机碳含量和 pH）；

   - 试验前土壤/基质（如土壤、人工土壤、沙子和其他）的制备；

   - 若用营养液，配方描述；

   - 供试品的施用：施用方法的描述、设备描述、暴露率和量包括化学验证、校准方法描述和- 施药期间环境条件描述；

   - 生长条件：光强（如 PAR，光合有效辐射）、光周期、*高/*低温度、浇水时间表和方法、施肥；

   - 每个容器内的种子数量、每个剂量植株数、每个暴露率的重复数；

   - 对照的类型和数量（阴性和/或阳性对照、或溶剂对照）；

   - 试验周期。

     4.2.4结果：

     - 每个重复、试验浓度/比率和种类的终点数据表；

   - 与对照比较的萌芽数量和萌芽率；

   - 植株生物量（植株干重或鲜重）测定值与对照的比率；

   - 若测量，植株高度与对照的比率；

   - 与对照比较的由供试品引发的可见的伤害率和可见伤害的定性定量描述（黄化、坏死、枯萎、叶和茎的畸形和缺乏症）；

   - 如果提供可见分级，判断可见伤害的分级标准的描述；

   - 对于单剂量试验，应报告伤害率；

   - Ecx 或 Erx（如 EC 50 、ER 50 、EC 25 、ER 25 ）值和相关可信限。如果有回归分析，提供回归方程标准误，单个参数估计标准误（如斜率、截距）；

   - 若计算，NOEC（和 LOEC）值；

   - 统计过程和假设的描述；

   - 数据和试验种的剂量-反应关系的图表。

   准则中描述过程的偏离和试验中不可预见的情况。