PL12-150 Energy蓄电池PL12-150 12V150AH安防系统检测

百检网 2022-12-05

Energy蓄电池PL12-150 12V150AH安防系统

Energy蓄电池PL12-150 12V150AH安防系统

Battery Energy batteries are designed and tested in Australia at our Fairfield manufacturing facility. Our manufacturing facility is AS/NZS ISO 9001:2000 accredited and this is independently audit annually.

The EnerGEL product range is designed to Australian Standard 4029.2.
The SunGEL product range complies with Australian Standard 4086.1 (1993).

All casings are flame retardant and designed in accordance with:

UL94V-0

闭环调节脉宽调制(PWM)的逆变电源在各种类型的交流供电系统中得到了广泛的应用,例如:不间断电源(UPS),电压调节器(AVR),可编程交流电源(PAS)等。在这些系统中,要求能在瞬时或周期性的负载变动下,输出低谐波含量的波形。许多研究方案利用瞬时反馈控制技术,如:瞬时电压电流跟踪法[1]、无差拍控制法[2][3]、状态反馈控制法[4],获得了较好的动态响应。但是这类方法只能使系统对于瞬时的负载变化有较好的调节能力,而对周期性的负载变动所产生的周期性谐波抑制能力则很差。因此,这类系统对于非线性负载,如整流性负载,其输出总谐波含量仍然很高。另外,上述几种瞬时反馈控制的方法,从自身控制原理上讲仍存在不足之处,也妨碍了它们的进一步推广应用。其中,瞬时电压电流跟踪法,即所谓两态(或三态)滞环控制(Delta-PWM),电路的开关频率较高,且随精度要求的提高而提高,而且开关频率随其跟随的输出幅值变化而变化,谐波成分随机分布,输出频谱的分析较为困难,也不利于输出滤波器的设计[5]。状态反馈控制的设计基于系统的精确数学模型,并要求状态反馈增益进行优化设计以增加系统的鲁棒性,而这两方面的误差都可能很大,从而降低了系统的性能。至于无差拍控制,由于其原理是基于电路计算的方法,因而对电路中元件参数的变化非常敏感,这对于负载经常变动的应用场合更不适用。虽然有的文献也提出了改进的方案,如添加负载参数辨识器[3],但效果仍然不理想。

PWM逆变电源性能的好坏zui终取决于控制策略的优劣。自适应控制作为一种现代控制的方法,适用于系统数学模型未知,或者运行过程中会发生变化的情况,这无疑为解决逆变电源因负载变化而产生波形畸变的问题提供了一条思路。笔者正在基于DSP和单片机196的硬件基础上对该种自适应逆变电源进行深入的研究,它能自动地消除由于未知的负载周期性扰动所产生的交流周期畸变,大大提高了电源的品质。

2工作原理

见图1,在该系统中,将逆变桥、LC滤波器及整流性RC负载的整体作为系统的控制对象。其中,Ud

BS 6334 FVO requirements.

Battery Energy products have a 20 year design life at 25ºC under float conditions and are tested to achieve many thousands of cycles under cycling conditions such as Solar / RAPS installations.

EnerGEL

Nominal Volts

Ah C/3聽
Capacity to
1.8 Vpc

Ah C/10
Capacity to
1.80 Vpc

Length
(mm)

Width
(mm)

Height
(mm)

Weight
(kg)

4EG70

4

49聽

70

109

184

265

12

4EG100

4

73

98

109

184

265

15

6EG100

6

74

100

184

276

265

28

6EG130

6

97

132

184

276

265

33

6EG160

6

122

164

184

276

265

38

2EG200

2

146

196

187

197

265

18

2EG225

2

170

233

187

197

265

20

4EG225

4

170

229

184

276

265

33

4EG250

4

194

262

184

276

265

38

2EG300

2

219

297

184

197

265

23

2EG350

2

267

360

184

197

265

26

2EG400

2

316

429

184

276

265

33

2EG500

2

365

491

184

276

265

37

2EG550

2

413

556

184

276

265

40

2EG700

2

518

695

145

206

680

52

2EG800

2

592

794

145

206

680

58

2EG900

2

666

893

210

191

680

71

2EG1100

2

814

1092

210

191

680

76

2EG1300

2

962

1290

210

233

680

89

2EG1500

2

1110

1489

210

680

680

111

2EG1600

2

1184

1588

210

275

680

107

12EG100FTG

12

76

103

394

125

286

42

12EG160FTG

12

118

160

544

125

317

63

BE的发展历程

1987年,BatteryEnergy公司在悉尼成立,采用澳大利亚联邦科学与工业研究组织(CSIRO)专有的长寿命胶体电池技术开发生产胶体电池,是3家拥有自主核心技术、zui早生产胶体电池的公司之一。

1990年,BE的胶体电池量产,**在澳大利亚偏远的无人值守工作站批量使用。

1994年,澳大利亚电讯和交通行业开始批量使用BE的胶体电池。

1995年,澳大利亚电力、矿业、大量采用BE的胶体电池。

1998年后,BE的胶体电池已广泛应用于澳大利亚太阳能、信息网、数据中心、公共交通、石油、石化、矿业、电力、通讯、军事等系统和重要设施,胶体电池*达75%以上,特别是在无空调、无人值守的工作站****使用高、低温性能俱佳的BE胶体电池。

2004年,BE开始生产AGM电池。

2009年,BE以专有的胶体电池技术在中国采用中外合作方式生产胶体电池,产品****外销东南亚和欧美市场。

现如今的数据中心行业正面临着必须成倍增长的数据处理及网络容量的需求,这无疑会使得数据中心的电力能源分配及合作伙伴所提供的对于电力基础设施解决方案的拓扑结构的保护遭遇*的巨大挑战,而这其中就包括不间断电源(UPS)模块,其必须具备更广泛的电力可靠性,以防止工具或系统电源发生异常或故障。这一水平的可靠性不仅是按时间长度(几小时或几天)来计量的,而且还会通过一系列的事件(如,“以多年来单一事件”测得)的数目来计量。对于典型的处理关键任务的数据中心而言,防止并处理故障事件的数量与其持续运行时间同样重要。

而关键任务电力行业已经以一系列依赖于设备层和配电冗余的UPS保护拓扑就上述问题进行了广泛的回应。这种冗余无疑提供了关键水平的可靠性、负载共享和效率,但这一切同时也是以不断飞升的资本支出成本(CAPEX)和运营支出成本(OPEX)为代价的。

这些冗余拓扑(稍后介绍)能够为四级数据中心以较高的水平提供正常运行时间协会(Uptime Institute) [1] 所估计的每年少于一个事件和每年不到0.8小时的停机时间的可靠性。但这不禁使我们要问如下一系列的问题:“其成本如何?”和“这是对怎样的数据中心而言?”或更简单地说“我们如何才能选择恰当的关键供电系统,以匹配我们的数据中心的功能呢?”

合理精简冗余和可靠性

随着数据中心市场日渐变得多样化,某些领域和应用程序将仅仅只需要很少的关键电源保护(例如,正常运行时间协会处理云计算社交媒体或搜索引擎数据的一级数据中心);其他的包括有诸如严格*保证正常运行时间,且遵循服务水平协议(SLA),需要处理视频流媒体,电子商务和金融/股票交易的关键任务应用程序评级为III/IV的托管数据中心;还有一些属于中等水平评级的数据中心应用程序,其对于正常运行时间和可靠性会根据需求的不同而有所不同。

上述这些不同的正常运行时间的排名均需要不同级别的冗余,且必须由UPS系统拓扑交付传递。每种拓扑结构均可以采用多种不同的配置来实现。*的UPS系统的选择取决于如下重要因素,包括冗余、负载功率(千瓦)、故障隔离、负荷共享、资产利用率、容量扩展和总拥有成本(TCO)的CAPEX和OPEX测量。

N系统拓扑

N系统是zui基本的关键配电拓扑结构,其中“N”是以千瓦为单位进行的负载能力测量。这些系统不在并联位置安置UPS模块(或冗余),从而降低了系统的可靠性。

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