在*关乎国民生计的纺织业生产中，人工智能大有可为。
6月30日，无锡2018雪浪大会上，江苏省无锡经济开发区(太湖新城)与阿里云共同宣布启动2018雪浪制造AI挑战赛，聚焦布匹疵点智能识别，开展大数据与人工智能技术在布匹疵点识别上的应用探索，助力工业制造良品提升。
布匹疵点检测之痛
纺织行业一直是我们国民经济中占据举足轻重的地位，2016年我国布匹产量超过700亿米，且产量一直处于上升趋势。如果能够将人工智能和计算机视觉技术应用于纺织行业，对纺织行业的价值无疑会是巨大的。
布匹疵点检测是纺织行业生产和质量管理的重要环节，但一直以来布匹疵点检测都是由人眼完成的。人工检测速度慢、劳动强度大，受主观因素影响，缺乏一致性，这种方法严重降低了纺织生产流程的自动化程度。
据了解，人工检测速度一般在15-20米／分，在此速度下，单个检验人员只能完成0.8-1米宽幅的检测，因此布匹的检验和整理环节成了整个生产过程中的瓶颈。人工检测还存在过于依赖验布工人经验的缺点，经常出行检测误差和漏检。
在本次雪浪大会主论坛的舞台，江苏阳光集团董事长陈丽芬也分享了将人工智能应用在这一领域的必要性。
她提到，在阳光内部，找疵点的工作一般需要2个人完成。一个负责找，另一个人负责做标记，记录下数据。疵点的检测有三道关口：坯检，中检，终检。中检后要进行一次补修。其中，坯检的疵点*多，差不多能滤去一半。
陈丽芬估算，按照阳光目前的几万公里的面料产量，差不多会有近100万个疵点，要完成这么多的质检，目前在阳光差不多用了7、80个人力。
“如果用机器代人，利用人工智能的图像识别技术来找疵点的话，两个人至少省一个人，留下一个人做标记。也就是说节省50%的人力。”
数据是新的生产资料
本次AI挑战赛是阿里云天池继航空、电力、工业之后，又一个扎根行业应用的人工智能赛事。江苏省无锡经济开发区(太湖新城)将依托阿里云天池竞赛平台，征集布匹疵点智能识别的*优算法，江苏阳光集团提供了数千份精标注布样数据。
和阿里云天池一起举办AI挑战赛，是江苏阳光集团将高新技术应用到防治领域的又一探索。
江苏阳光集团一直是中国纺织业的标兵，凭借精湛的工艺技术和行业**地位，参与过包括纪念抗日战争胜利70周年大阅兵解放军三军仪仗队新式礼宾服的设计、制作工作，以及“神舟十一号”航天员秋冬常服面料生产工作。
江苏阳光集团也很重视数据的积累和应用，与阿里云团队合作，建造了一个基于ET工业大脑的“纺织大脑”大数据处理系统，并基于此完成了一系列创新。
“从资源的角度来讲，数据对阳光(集团)来说是新的生产资料，它的*终价值就是要让其他的生产资料价值*大化。”阿里巴巴集团技术委员会主席、雪浪小镇名誉镇长王坚博士在走访江苏阳光集团如此表述。
作为本次大赛的数据提供方，江苏阳光集团提供丰富和完善的布料样本，包括布样、取样环境、疵点判断标准，以及工艺专家的专业指导，从软硬件环境诸多方面提供大赛支撑。
汇聚20万科学家，阿里云助力打造“纺织大脑”
本次布匹疵点检测大赛的数据涵盖了纺织业中素色布的各类重要瑕疵。数据共包括2部分：原始图片和瑕疵的标注数据。这些数据将在20多万聚集在天池的全球**科学家那里，幻化出新的生产力。
承载本次大赛的阿里云“天池”是全球规模*大的众智平台，汇聚了来自全球的20多万名AI算法科学家。
阿里云为参赛团队提供机器学习PAI平台，复赛团队可申请使用。入围决赛的参赛团队方案里，必须包含深度学习作为主要算法。
本次大赛即日开启，初赛和复赛为线上赛，参赛队伍下载数据在本地进行算法设计和调试，复赛提供机器学习PAI平台的计算资源，参赛者可在线进行数据分析和处理；决赛为线下赛，要求参赛者进行现场路演及答辩。
大赛面向全社会开放，个人、高等院校、科研单位、企业、创客团队等人员均可报名参赛，组队上限5人。（网易无锡）
