【百检网讯】 曾风靡一时的歌曲《追梦人》中有这么一句话：“让青春吹动了你的长发，让它牵引你的梦”——如今，智能睡眠概念就牵引了A股家纺巨头的梦。
4月17日，罗莱家纺（002293）宣布与深圳和而泰智能控制股份有限公司（和而泰，002402）签署战略合作协议，在睡眠健康监测与咨询、智能家居等方面进行合作研发；4月24日（上周五）梦洁家纺（002397）也表示，4月23日与和而泰签署战略合作协议，双方将共同合作开发整体智能卧室项目；4月28日，罗莱家纺全资子公司分别与艾瑞咨询与戈壁集团合作，成立了两个着眼于“互联网+”的投资基金。《每日经济新闻》记者注意到，有分析人士认为，上述举动表明，家纺智能化的大幕显然已被拉开，智能卧室正在加速推进中。
智能睡眠
上市公司布局智能睡眠
随着家居生活智能化需求日渐升温，智能家居互联网服务与运营无疑成为了一个新热点。国脉物联网技术研究中心发布的《2010～2015中国智能家居产业发展趋势与投资机会研究报告》预测，2015年智能家居市场的规模将达1240亿元，而这一数据在2014年仅约为300亿元。
长江证券分析师雷玉认为，虽然目前互联网及智能家居仍存在标准缺失、创新不足等问题，但未来智能家居的趋势不可阻挡，智能家居领域的布局将推动智能家居技术的成熟及人们家居消费的升级。
近日，A股家居巨头罗莱家纺和梦洁家纺先后发布公告称，与和而泰签署了战略合作协议，将在智能睡眠、智能家居领域展开合作。
罗莱家纺4月28日还公告称，全资子公司与戈壁创赢签署了合作协议，成立投资基金，基金认缴出资额5亿元，子公司拟认缴5000万～1亿元，公告介绍称，戈壁创赢作为投资公司在云计算、智能硬件领域颇有建树；同日，罗莱家纺子公司与上海艾瑞资产管理公司签署协议，成立互联网投资基金，基金认缴出资额为3亿元，子公司拟认缴6000万元。
罗莱家纺内部人士向《每日经济新闻》记者表示，在与和而泰合作后，双方将通过优势互补，把握智能家居的发展机遇，结合智能传感、移动互联、无线通讯等技术，以睡眠健康监测及相关增值服务为入口，在智能家居、大健康、大数据等方向进行战略布局，实现双方及消费者互通多赢的局面。
有分析人士认为，A股家居企业既与家居电子智能控制器行业龙头合作，又与对互联网熟稔的投资公司合作，可谓360度全方位向智能睡眠、智能家居领域进军。
方正证券分析师文仲阳发布研报称，和而泰先将喜临门、梦洁家纺、罗莱家纺等产品全都连接到公司云平台上，此后又与喜临门、梦洁、罗莱等一线家居厂商合作，从卧室来布局大健康产业，产品涵盖床垫、枕头、被子等一系列产品，抓住了睡眠这个痛点。
记者注意到，家纺行业一些上市公司早已“春江水暖鸭先知”，喜临门开发智能床垫，罗莱家纺已推出智能枕头、智能睡眠监测器等，梦洁家纺也早已开始布局智能床垫。
罗莱家纺副总裁、董秘田霖曾向媒体表示：“和而泰在技术储备、技术创新以及产品研发方面具有优势，而罗莱家纺在产品联合研发、销售渠道方面的优势也毋庸置疑。我们拥有超过2000家线下门店，在20年的运营中积累的大量用户数据，目前已初步建成了大数据基础设施，这些在现今云计算的大背景下，有望厚积薄发，占领高地，这也正是罗莱家纺吸引和而泰的原因。”
智能家居**家纺升级
随着IT、互联网技术的成熟，智能家居已从梦想走进现实。业内普遍认为，2015年是智能家居元年，该领域将在今后几年迎来难得的发展机遇。而卧室作为居民家庭生活不可或缺的部分，在家庭大健康渐成未来发展趋势的背景下，智能家居向智能家纺布局顺应了居民生活消费潮流。
申万宏源分析师王建伟就指出，全面推动智能卧室和智能睡眠系统，由单纯的家纺产品延伸至与此相关的助眠、环境监测产品，市场空间不局限于家纺，智能卧室抓住改善睡眠这一市场痛点，产品有望快速打入千万家庭。
华泰证券研究员朱丽丽表示，智能家纺未来可以预期的商业模式是“打造健康睡眠智能产品+服务（互联网云平台）闭环”。通过智能传感技术、智能控制技术、移动互联技术、无线通讯技术、大数据和云计算技术，形成一整套智能卧室系列的前后台检测、控制和服务设备，并搭建服务与管理互联网大数据系统，利用健康睡眠大数据，持续优化，不断推出新产品并提供增值服务，满足用户睡眠深度需求。
她进一步解释道，我国家纺行业市场空间大，仅床上用品市场份额就有3千亿元到4千亿元之巨，但行业分散、集中度低，“家用品消费升级+互联网”给了品牌龙头抢占份额的机会。同时，家纺行业面临国外品牌竞争压力小，格局上更利于本土龙头品牌壮大。
王建伟表示，智能枕头、智能床垫是智能家居解决方案的产品提供端，而通过对智能产品收集来的数据进行挖掘、后端运营服务延伸是未来智能家纺发展趋势之一。
比如，根据老年人和青少年不同的生理状况和睡眠习惯，研发出具有针对性的改善睡眠和健康治疗产品。如用户睡眠中的心跳、呼吸、打鼾、体动等数据在传输到云端进行分析后，可以提供给用户更为及时的健康监测报告，而这些数据和报告经过大数据的挖掘整理后，还可以成为非常具有商业价值的信息数据。
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