中国一直是大豆的主要产地之一。上世纪90年代以前,中国是大豆出口国,近年来随着人民生活水平的提高和消费能力的增强,中国对植物油脂和动物饲料的需求快速增长,国内大豆的需求也相应迅速提高,进而导致大豆的进口不断增多。海关公布的数据显示,2013年我国大豆进口量为6340万吨,同比增长10%,大豆进口量创历史新高,中国已成为名副其实的全球头号大豆购买国。
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利用机器视觉技术进行了大豆的外观品质检测,利用近红外分析技术进行了大豆脂肪酸含量的检测。主要研究内容如下:
(1)对图像基础处理算法进行了研究,分析了适用于大豆外观品质检测的图像处理算法。
(2)研究了静态情况下的外观品质检测系统,实现了大豆灰斑病的检测。该系统在采集图像时允许籽粒相连,降低了硬件加工成本,方便了用户的使用。
(3)对于大量粘连大豆籽粒图像的分割问题,提出基于数学形态学的滤波算法和改进的分水岭分割算法,使该问题得到了解决,为后续处理工作奠定了基础。 (4)利用瑞典波通公司生产的8620型近红外仪获取了来自黑龙江省生产的25分大豆样品的光谱数据。
(5)利用常规的化学分析方法测得了所收集的25份大豆样品的五种脂肪酸的含量。
(6)对不同光谱预处理与数学处理对建立定标方程的影响做了初步探讨后,以人工神经网络为主要技术手段建立了大豆脂肪酸含量预测的神经网络模型,对粉末样品建立定标模型,并用未参与定标的一组样品作为检验集对模型进行检验。
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