随着我国服装产业的蓬勃发展，科技新产技术也渐渐融入了机械化中。我国的服装从业者们正积*运用机器取代厂内的人工。
图：自动缝纫机器人
建置自动化设备，缩短员工培训时间
过去需要靠大量人力的车缝制程，是要将衣领、口袋、袖子等布料缝成一件衣服，这是服装厂*难自动化的部分。但新技术永远让人大跌眼镜，如今只要把衣服夹在两片塑料版，塑料版上开出动口，设定好缝制路线的缝纫机，就能按照路线完成缝制工作，人的任务只剩下摆上布料。
全球*大的缝纫机公司日本JUKI则开发出能感测缝纫机送线，以及针线缝制力度的智慧缝纫机。以往缝制力度的拿捏，必须仰赖老师傅手动调整，但累积成大数据库后，新手也能仰赖过去的数据，完成相同的工作。未来数据累积得够多，机器也能自动根据衣服的款式，判断该用哪种力度缝制。
“缝纫工很难找，而且要训练很久，还容易被挖角走。现在有自动化设备，员工培训的时间可以大大缩短。”从事女装批发的档口网车间主任凌主任说道。
完成车缝后，挂衣服的人力也省了，自动调挂系统会把衣服挂在环绕于天花板的输送带，自动完成整烫与分货。
据自动调挂公司内部人员透露说，由人力把衣服挂上衣架调挂系统后，衣架上装有RFID系统，能依据不同的款式把衣服送到烘箱整烫，接下来再送往不同的站点，进行品检与包装等程序。过去没有调挂系统，必须靠20～30位人力，现在仅需8人。
导入大数据与云端系统，精准控管制作过程
接着大数据与云端系统也会导入，服装厂陆续完成自动化后，机台开始累积数据，能帮助管理者精确计算每个制程所需花费的秒数。举例来说，以往靠人力缝制，常会面临员工缝制速度不一，或者请假缺工等状况，导致交货时间延迟。但改以自动化设备缝制，每一件衣服、每一个缝制程序所需花费的秒数，都能精准算出。因此供应商交货的时间以及是否有能力接下新订单，管理者都能更精确的判断。
档口网发现，自去年起，我国服装厂的自动化设备需求开始“井喷”，如今的服装业，基本上业务量都已排满，这个行业正在大规模改变。
下单模式改变，加速产业自动化
服装产业快速自动化，除了因为人力成本不断提高外，品牌与电商业者的下单模式的改变，也是原因之一。
过去，品牌必须等**线销售团队回报，才能知道销售状况。但现如今，已经有公司开发了即时的在线供货系统，可以搜集哪一些衣服现在比较受欢迎，即时察觉产品的销售状况，即时追加订单，这样的作法也可以减少库存。
此外，以往我国的电商从业者，因为网络上的卖家众多，导致质量难以控管。因此电商业者开始直接与工厂合作，甚至自己盖起了新一代的智慧服装厂，希望能直接卖衣服给消费者，也加速了自动化设备更新的速度。
目前，服装厂自动化*难突破的关键是，机器手臂无法夹取“软”的布料，曾试过真空吸取、静电、针刺等方式夹布，但尚未有一种方式，能同时抓取不同布料，这是目前自动化*大的难题。
我国的服装产业自动化已经有一些进展，接下来透过数据，硬件与软件的串连，将电商在线销售与工厂自动化生产整合在一起。3年后，制造业*需要人力的服装厂，可能真的看不到人了。（界面）
