纺织大国，国际比较优势渐弱
2015年，我国纺织品服装对欧盟出口额同比下降9.3%，对日本下降11.6%;与2008年相比，劳动力成本增长2倍多;订单外流明显
猴年已入春，纺织业的寒冬仍未过去。去年，我国纺织品服装出口下降了4.9%，近6年来首次出现负增长。今年前两月，出口降幅继续扩大，服装出口下降11.8%，纺织品出口下降9.3%。
作为世界**纺织大国，中国纺织业的比较优势一向明显。完备的产业链、较低的劳动力成本，以及性价比较高的产品质量与服务，使中国纺织工业纤维加工总量占到了全球的54%，纺织品服装出口额占到全球的37%。
然而，近年来我国纺织工业的生存环境越发艰难。
劳动力成本持续高涨，降低了劳动密集型企业的产品性价比。“与2008年相比，企业劳动力成本增长了2.5倍，人工成本持续提升是纺织制造环节面临的主要压力。”中国宝娜斯集团有限公司董事长黄祖群介绍，目前劳动力成本占企业成本的18%，是企业降成本绕不过的难关。
日元、欧元持续贬值，关税壁垒增多，导致在全球市场持续低迷的情况下，中国订单外流。特别是美国主导的《跨太平洋伙伴关系协定》(TPP)在今年春节前 签署，使大量纺织业订单转移至东南亚，特别是越南。据介绍，TPP实施后，越南出口美国的纺织品关税将会从17%—32%降至0。
“靠企业自身努力，可以将成本降低三到五个百分点，但是关税这十几个点，即便是阳光这样的优质企业也很难消化。”江苏阳光集团董事长陈丽芬说。
订单外流，不仅出现在低端领域，中高端市场也面临挑战。作为全国*大的精毛纺生产企业，江苏阳光集团有一半产品出口欧美，在海外中高端市场上很有口碑。 然而，去年以来，陈丽芬发现，不少大客户、高端客户将订单重新放回了欧洲，因为高端产品的欧洲制造成本居然已经低于中国。海关统计数据也验证了订单外流的 情况。2015年，我国纺织品服装对欧盟出口额同比下降9.3%，对日本出口额同比下降11.6%。
要素价格在提高，制度性成本也没有 降低。长期以来，棉纺企业加工环节增值税的高征低扣，导致4个百分点的成本压力。尽管去年9省份相继推出改革试点，棉纺企业所使用的皮棉可以按照纺织品适 用税率17%进行计算抵扣，但由于手续麻烦，依旧造成企业的资金压力。此外，
“棉花的进口政策不改变，国内棉农和纺织企业的利益都受损。”山东如意科技集团有限公司董事长邱亚夫透露，因为存在棉花进口配额的阻碍，如意在澳大利亚种植的优质棉花只能送去印度纺纱，再进口到中国做面料。“现在印度、巴基斯坦坐收渔利，他们的棉纱都卖疯了。”
降低成本，向智能制造寻出路
智能制造可使生产效率提高一倍，企业希望以智能化对冲人工成本高企，“人用得越少越赚钱”成纺织业难以回避的事实
初春，我国**智能针织产业园在江苏沭阳破土动工。黄祖群对这个占地6000亩的新型工业园寄予厚望。“人工成本太高，很难压下去，可工人素质却不高，产品品质就很难提上去，这个结只能依靠智能制造来破解。”黄祖群说，借这次智能化改造，企业的人均产值有望翻倍。
亚洲*大的袜业企业、上海中昊集团董事长高宝霖也看好智能制造对于纺织业转型升级的推动。智能针织产业园开工当日，就签下了5亿元的项目投资协议。“投资智能制造主要是为了降低成本，提升效率。人用得越少越赚钱，这是现在纺织业无法回避的事实。”
智能制造，在《中国制造2025》中被定位为中国制造的主攻方向，是指通过人机一体化系统在制造过程中进行智能活动，从而将传统制造系统提升到柔性化、智能化和高度集成化的水平。这也意味着中国制造将具有更精准、更敏捷的制造能力。
“如果说福特流水线生产方式，使大规模生产支撑了美国制造，日本丰田的生产方式使精益生产响亮世界，那么现在各国都在角力的新生产方式就是智能生产。谁 掌握了这种数据驱动的生产方式，谁就有可能站在新一轮竞争的制高点。”国务院发展研究中心产业经济研究部**研究室主任王晓明说。
实际 上，智能技术改造传统产业蕴含着巨大潜力，一些企业已经开始尝试部分制造环节的智能化。在江苏邦源的包覆纱生产车间，300多台机械正快速纺纱，却难以看 到工人的身影。据车间相关负责人介绍，受益于智能装备投入与工艺流程改造，原来需要七八十人的车间，目前只需不足30个工人值班，不仅生产效率大幅提升， 而且产品品质的稳定性也更高。
智能制造，不确定因素困扰企业
基于大数据的智能制造投资达亿元级，“吃螃蟹”的企业风险不小
智能制造做起来，给人以惊喜，也带来新的挑战。
智能制造并非就是制造环节的智能化，那些“吃螃蟹”的企业都感受到了数据驱动正倒逼纺织业颠覆制造与销售环节“两张皮”的传统格局。智能制造正打破“大订单—大制造”的流水线生产的禁锢，更快地捕捉和满足多品种、小批量、快交货的互联网时代新需求。
“我们搞新型工业化、信息化，缺的不是技术、资金，也不是人和经验，而是想象力。从*近围棋界很火的人机大战看，智能化发展给我们未来的工业发展提供了无限空间。”国家信息中心信息化研究部主任张新红说。
实际上，智能制造正让中国纺织业原来不敢想、想不到的事情变为现实。目前我国羊绒、T恤制造都可以在计算机设计编程后，自动选纱，由针织机一次立体成 形。消费者只需要通过互联网界面选好纱线的颜色、粗细，以及衣服的功能、图案，并进行网上量体，就可以由企业定制设计，实现计算机与针织机械的智能生产。
“一件男士衬衫，你可以选择速干、抑菌、防臭等80多种功能，以及自己喜欢的领型、袖型、袋型、纽扣类型，把自己的量体数据一提交，从设计到交货全程只 要6天。这是过去不敢想的。”中国工程院院士姚穆透露，目前中国的“智能制造”已经可以做到设计一件定制西装只需27分钟。“这样的‘中国制造’就是践行 供给侧结构性改革，可以满足个性化服务新需求。”
尽管智能制造为传统产业描绘了广阔前景，像GE、IBM等大企业都加大了人工智能的开发投入，但也有不少人认为，智能制造还属于技术研发阶段，甚至连基本概念都尚未达成共识，企业做部分技改无可厚非，贸然投入做彻底改造无异于豪赌。
人们对于纺织智能化是一场豪赌的质疑并非无中生有。一方面，不少企业家认为，机器换人并非智能制造，智能制造是指覆盖采购、设计、制造、包装、物流、财 务、销售、管理在内的全产业链再造，是以大数据的精确计算与判断代替人脑决策，从而提升全社会的全要素生产率。基于大数据的智能制造虽然处于概念探索阶 段，投资却以亿元计算，这样的颠覆性改造无异于“摸着石头过河”，风险过大。
另一方面，即便是提高制造环节的智能程度，像机器换人这样 的投资对于纺织业究竟是否划算也未可知。与汽车、机械、电器等行业相比，纺织业的产值相对较低，大规模机器换人，可以降低劳动力成本，但机器投资、维护、 升级等一系列的成本也不低。不仅企业有迷茫，不少地方政府也对纺织智能化之路存有担忧。作为劳动密集型产业，纺织业长期以来是地方解决就业的民生产业。智 能化一方面可以拉动地方投资，带动产业升级，另一方面又意味着大量工人可能失去岗位。
在王晓明看来，智能制造的投资非常大，投资风险可 能会减慢甚至阻碍企业转型升级的步伐，因此需要政府在共性技术研发上加大投入，降低企业技改的投资风险。“政府层面，应鼓励通过试点摸索，试错。企业也要 找准自己的定位，做智能制造之前，**做好精益生产和数字管理这样的基本功，不妨从采购环节的数字化供应链、制造环节的可移动机器人等局部入手，先易后 难，分步升级。”王晓明说。
