■ 本报记者
食品安全问题总能牵动各方神经。对于校园食品安全问题，公众更是零容忍。
然而，校园食品安全问题频敲警钟，学校、教育主管部门、监管部门如何严格把关、常态化监督并从源头保证学生舌尖上的安全？
传统的“人海战”显然低效并难以实现实时监控。近年来，人工智能、大数据、溯源等技术的引入，让监管有抓手，也便于公众参与监督。
实时监控 筑牢防火墙
日前，哈尔滨市第十五届人大常委会第十九次会议对《哈尔滨市学校用餐食品安全管理若干规定（草案）》（以下简称“草案”）进行了初次审议。哈尔滨市人大常委会已将草案全文公布，并向社会征求意见，邀请公众共同为学生食品安全把关。
草案提出，推行学校食堂
实际上，我国部分地区已经借助于监控设备、技术手段、移动终端，先行先试，实现对食品加工、生产环节的高效监管。
记者了解到，随着上海市“放心食堂”建设工作持续推进，越来越多的学校申报“放心食堂”，将食品加工操作过程视频信息和其他食品安全信息与监管部门对接。记者从上海市食品安全网了解到，截至记者发稿，上海市已经有4393家食堂申报放心学校食堂。此外，自2017年暑期新学期开始，上海市教育部门便将涉及食品安全的视频信号开放给市场监管部门。数据开放，让监管部门有了抓手。
重庆市黔江区鹅池镇，“
校内食堂有了视频监控，校外配餐又该如何保障学生舌尖安全？
记者发现，福州市晋安区通过食品溯源为学生餐配送“上
黑科技让监管更智慧
各地信息化建设步伐不同，一些地区在利用视频监控学校后厨方面已走在前列。然而，实践中，又有了新问题。主管部门、监管部门发现：即使对后厨进行7×24小时实时监控，也无法完全避免发生在后厨的食品安全问题。事实上，由于事多人少，依靠“人海战”实现常态化监管并不现实。相关监管部门难以及时制止发生在后厨的不合理操作。
人工智能、大数据等技术的引入，给这一问题的破解提供了解决方案。
浙江省绍兴市于2018年初与企业合作开发出18项餐饮食品安全风险管控场景，利用人工智能、物联网和大数据、云分析等技术，从以往单一的“后厨可视”，全面升级为违规行为和设备环境“可识别、可抓拍、可感测、可远程、可示警”。该风控场景中，人工智能通过深度学习厨师在操作场所不穿工装、砧板混用、垃圾桶不加盖等8种不规范行为和专间洗手消毒、环境清洁等4种规范行为的大量体征和动作，构建了行为运动状态模型数据云。人工智能便利用监控进行实时识别、抓拍，并立即向管理员手机APP示警。
一个覆盖上海市浦东新区教育局所辖895所学校教育局中小学校、幼儿园“放心学校食堂”视频监控指挥中心系统扩容建设项目目前已进入招标阶段，涉及采购金额2507.4万元。该项目建设内容包含以下几个方面：放心学校食堂数据采集实施；透明厨房前端显示系统建设；中心网络及安全设备扩容建设；中心管理平台软硬件扩容建设；中心诊断软件升级扩展建设；教育安全集成管理平台升级与接入建设；教育局学校食堂安全监管系统建设；食药监学校食堂安全监管系统建设；食堂从业人员隐患图像分析系统建设；食堂安全移动端开发建设；教育安全监控图像共享平台建设等。不难发现，除了数据的采集外，“食堂从业人员隐患图像分析”及“食堂安全移动端开发建设”也纳入到此次的项目中。事实上，记者了解到，较早之前上海市便已将学校后厨视频监控系统引入人工智能，将违规操作进行抓拍。如违反“三白”（穿戴白衣服、白帽子、白口罩）、生熟不分等违规操作也都能进行抓拍。
在广东，教育部门通过整合运用大数据,提升分析和发现问题能力,有效防控和及时处置食品安全风险。广东省教育厅2018年启动广东省学校食品安全监管系统维护升级项目。记者了解到，此次维护升级涉及11个主模块、28个子模块的调整、变动，以及程序开发和软件测试等工作。该项目采购内容显示，在“食堂数据统计”这一模块中，包含“承包商更换汇总”“食堂检查整改汇总”“食堂供应商汇总”等子模块，用以统计被更换较多的承包商信息以及辖区内学校食堂各项检查整改次数，同时，还包括区域内学校总数、经营点总数、自查总数、巡查总数、自查整改总数、巡查整改总数；在“大数据分析（量化等级）”这一模块包含“食堂量化等级分析图”子模块，用以显示辖区内学校食堂量化评定等级的汇总，A、B、C级食堂分别用绿色、黄色和红色表示；在“大数据分析（经营模式）”这一模块则包含了“经营模式数据汇总分析图”“食堂承包分析图”“学校配餐分析图”等模块。
事实上，
