中国最大的服装制造基地,转移还是升级?

百检网 2021-12-16
  
   中国是全世界*大的服装生产国、也是*大的服装出口国。但随着经济增长的放缓和世界经纪格局的变化,这个*大的制造基地接下来该往哪走呢?
 
  
   中国上海——中国无疑是全世界*大的服装生产国、也是*大的服装出口国。仅在2014年,中国就出口了2984.27亿美元(约合1.83万亿人民币)的纺织品服装。在过去30年里,中国依靠庞大的人口红利,成就了“世界工厂”,也赢得了30年的飞速发展——这一切离不开“制造业”。但在去年,外贸进出口增速仅为2.3%,这一数字显然离预期的7.5%很远。其中原因很复杂,大部分可以归咎于国际需求疲软;经济复苏缓慢等。但中国纺织服装业的综合成本上升,优势削弱却是不争事实。尽管近日的人民币贬值对这些企业来说是利好消息,但长久来看,企业依然需要迈出主动的一步才能摆脱困局。因此,有些公司选择将生产基地迁移到成本更低的地方,有些公司则选择通过提升综合水平创造利润。
 
  
   *早的海外制造基地
 
  
   中国*早的海外制造基地在哪儿?其答案有些出乎意料——香港。香港港口水深岸阔,适合远洋船舶出入,在早期对外贸易中,本就占尽天时地利。152 0173 3840年,大批难民潮涌入香港,劳动人口突然激增,“人和”的条件也有了,这一切迅速帮助香港发展以制造生产为主导的劳工密集型市场经济。
 
  
   冯柏燎和李道明于1906年创立的利丰贸易公司,正是今天利丰集团(Li & Fung Limited)的前身。当时,利丰是中国**家华资对外贸易出口商。152 0173 3840年以后,在第二代传人冯汉柱的领导下,顺势转型升级为制造主导的出口商。当时的出口需求主要来自英国与美国。他们将劳动人口密集的轻工业分包到了成本更低的地方。随之,推动了整个世界版图内的产业链分工。
 
  
   在2000年之前,利丰集团一度是全球*大的以服装业务为主的跨国贸易集团,曾经与利丰做生意的一位林姓贸易商说道:“冯式由美国订单发家。一路吞并同行业的竞争者。”利丰于1995年收购英之杰(Inchcape)采购服务,1999年收购两家太古集团(Swire Group)旗下的贸易公司,2000年更以22亿人民币收购由盛智文(兰桂坊创始人)与乐裕民(利丰集团总裁)1975年创立的科尔比贸易公司(Colby)。
 
  
   在整个上世纪90年代里,以香港利丰集团及日本伊藤忠商社(Itochu Inc.)为主的贸易商站在了整条食物链的顶层,许多国内工厂靠与他们合作谋求财路。利丰的业务主要分两块:一方面它帮品牌解决生产;另一方面它也收购品牌——这其中又分两部分,一块是拿下整体经营权,如Cerruti 1881、Kent & Curwen、Gieves&Hawkes等品牌;另一块是获得单独的采购权,如2007年收购的Tommy Hilfiger全球采购业务。如此,它在自我内部就建立了一个闭环。
 
  
   “在制造业生存的分两种,一种靠生产技术,一种靠资本运作,利丰主要靠资本运作。”林姓贸易商解释道。“但在中国加入WTO后,利丰失去了传统优势。国内工厂跳过了中间的贸易商,直接与品牌对接,像山东鲁泰、雅戈尔、大杨创世这些公司迅速壮大。”
 
  
   时至今日,利丰和伊藤忠这样的贸易商,仍在全球100多个国家有办公室。眼下,在这块业务上他们核心的竞争力在于,为品牌的生产解决方案提供垫资服务。
 
  
  世界供应链版图
 
  
   制造基地转移的目的,不外乎是成本。成本的核算有很多方面,包括原料、工资、关税等等统统都结算在内。根据每个不同条件进行成本核算,才能匹配出*适合的地方。
 
  
   中国是全球*大的服装生产国、出口国,但与此同时,成本也日益上升,而在成本中占比*大的就是人员薪资。中国男装品牌AK Club品牌的创始人宋平表示:“在上海聘用一位熟练的图案设计师,人力成本约在3500美金(约合人民币22000元)。薪金与欧美看齐,但专业水平却不可同日而语。而人力成本高企不下的原因在于,其中四成以上要缴纳给社保。”
 
  
   近日,渣打银行(Standard Chartered Bank)的一项调查显示,华南制造业有11%的工厂计划迁往海外,以躲避不断上升的成本。无疑,中国周边的东南亚、乃至中东及非洲都将受益。
 
  
   离中国*近的制造基地越南,是生产外迁的**。就服装制造而言,它有着政治稳定、工人技术熟练、供应链反应快和运费低廉等诸多优点。
 
  
   1978年由杨元龙创立的香港溢达集团,早在20年前就交班到女儿杨敏德的手中。溢达除中国以外,在全球4个国家有制造基地。其中,越南是*大的基地,共有3间工厂,2间在南越,1间在北越,总计有1万左右的工人,;而在斯里兰卡与毛里求斯分别有5000人左右的制造基地;马来西亚则有2间做成衣,1间做包装材料。
 
  
   溢达集团董事总经理童成说道:“在毛里求斯和越南设厂是很久以前的决定,今天看来都有重要的战略意义。越南是中国以外工人的效率与技术*成熟的地方。我们自从2000年左右进入越南,每年都在不断增加产量;而毛里求斯产的服装出口到美国有关税优惠。*近,美国又将这项优惠协议更新了10年。”
 
  
   “马来西亚是溢达*早的海外工厂,当年收购过来的旧工厂,今年刚好50周年。很多成熟的工人、技术都是在马来西亚。服装制造则是斯里兰卡的支柱产业,因此很容易找到工人与管理人员,它是重要的战略基地。”
 
  
    选择制造基地,主要需要考虑的是工人、原料、关税、供应链——时间也是金钱。当然还有一些意想不到的因素。譬如印度尼西亚,很多人不知道它的劳动成本比越南还低,但因为该国是信仰穆斯林,所以工人一个月开工,一个月做礼拜去了。朝鲜的政治不稳定,但工人却出奇的便宜高效,他们的工资水平大约每月100美金(约合人民币600元),其中七成上缴给政府——但货物却不能出口欧美。
 
  
   综上所述,当中国的制造基地选择外迁,越南一般是**位顺位。负责Nike、Adidas、Puma等运动品牌针织业务的生产商宁波申洲集团,*新的动作就是开始将厂设到越南。在此之前,申州集团于海外只是“策略性”的在柬埔寨金边有一间工厂。
 
  
   迁移还是升级?
 
  
   将制造基地外迁,可以形象的比喻为“走出去”,与之相对的则是“走进来”。相当一部分的制造商由珠三角或长三角,往江西、安徽、河南、四川等中西部地区转移。溢达集团更是一个特殊的例子。2012年,溢达*新的一家工厂开在**的旅游城市桂林。
 
  
   “其实应该说是桂林选中了我们。”童成解释道:“几年前,桂林银海纺织集团公司在寻找买家,桂林政府给我们牵线,但在洽谈过程中,我们认为桂林是实践现代化生产*好的地点,于是决定将范围扩大,*终决定在桂林与阳朔中间的九美桥。”九美桥项目(又称“十如”项目,源自佛学十如是,有不断追求**之意)占地八百亩,它有着双重目的,一当然是轻工业生产,二是挖掘它的旅游业潜力。因此,放在这里的,除了有对环境污染*小的纺纱及成衣制造这两块生产业务,它还集结了设计、研发、零售、会展、休闲于一体。这个产业基地颇具实验精神,它实验的是未来传统工业是否可以与自然、人文和谐相处。
 
  
   溢达有三分之二的生产在中国,广东高明占了一大部分;新疆则主要是原料与研发基地,在乌鲁木齐、昌吉与吐鲁番有3家纱厂,在南疆则与新疆兵团合作收集棉花并进行轧棉此外,还有常州、宁波、奉化与泰州都设厂,主要生产成衣。
 
  
   曾任美邦副总裁及波司登总经理的程伟雄,现在经营着良栖咨询公司。他认为,所谓的迁移与劳动成本高低并没有直接挂钩,而是产品价值链的重整。“中国制造业初期从国营体系全线崩溃,再到为满足OEM(来料加工)的方式,重新组织出的产业体系,都是比较粗糙、没有技术含量的。现在是OEM往ODM(自主设计)升级,这是结构性的演变。”
 
   
   他以宁波的雅戈尔与杉杉等男装品牌为例。“像雅戈尔也好,杉杉也好,创始人都是很清楚的,金融部分的业务再怎么发展,*终,消费品才是*长远的。李如成(雅戈尔创始人)今天也在改变,重新组织新的队伍投入到里面。但他们现在的品牌定位需要重新思考,原来是产品大于品牌,手里有工厂就能做,现在不是这样。”
 
  
   从政策层面来说,今年国务院公布的《中国制造2025》规划,顶层设计已经为中国制造业画好了一张未来转型升级的路线图。其五大基本方针是:创新驱动、质量为先、绿色发展、结构优化、人才为本。
 
  
   “溢达每年有个目标,如何把人均产量提升10%。”童成说:“去年溢达总营业额为14亿美金(约合人民币89亿元),总员工数为58000人左右。而在10年前,一年营业额只有4到5亿美金(约合人民币25到32亿元),员工数却有4、5万人。差不多的人数,在10年里人均产量翻了两倍。这全靠智能化生产、管理模式的提升,**的方法就是这个。”
 
  
   它其实已经脱离了服装制造业原有的密集化生产模式,在“工人”之前,应该加以“技术型”的定冠词。“在工作时,一个工人往往会面对两、三部自动化机器,甚至还有些机器。而在工厂内实行的精益生产及资讯管理,则能够随时追踪到车间里的WIP(车间生产管理)及产量。”
 
  
   同时,新兴的智能科技也在不断往这个传统行业内渗透。溢达今年购入了由Rethink Robotics*新生产的机器人Baxter,它可以模仿任何动作,比如拿一杯咖啡。只要记录下动作,然后就可以不断重复。“在大型工业里,机器人应用了很长时间了,比如造汽车。但在服装制造方面,机器人很难抓到一块布。”刚过去的6月底,溢达将这台机器人搬到了汕头大学,在杨敏德与诸多嘉宾面前做了演示。“以后,行业里*大的挑战在于,人如何同机器人合作。”

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