真正的时尚难定义人工智能能做到？

近年来，人工智能的进化速度让人惊讶。在日本的早稻田大学，担任研究院助教的EdgarSimoSerra研究的是依靠人工智能的“服装样式和流行”。

人工智能给时装带来的可能性是什么?

　　Edgar在2015年发表了一篇名为“时装设计的神经美学”的论文，让人工智能评价用户的照片然后根据时尚度高低打分。不仅如此，它还能够推定怎样搭配来提高时尚度，并由此发现世界各国的时装特性。

　　然而，真正的“时尚”很难定义。Edgar利用了现有的服装作品展示网站，让人工智能学习了一个网站上面接近14万件衣物的搭配方式。在这一过程中，对时尚的评价标准是网站上的点赞率和评论的数量。

　　当然，现实中会有网络红人的搭配被高度评价的趋势，但Edgar不认为这与时尚相悖。“经济发展程度、收入水平等都和时尚相关。模特年轻、衣服是黑色的也会提高时尚度。”Edgar说。

　　人工智能会吸收一般用户的不确定信息，他*近还发表了关于人工智能可以发现时尚特点的论文。现在，它可以认出人的表情，人脸和衣服的皱纹，天气，并把这些垃圾信息排除之后进行识别。

　　尽管，人工智能暂时无法预测流行，但未来充满了这种可能性。

　　“人工智能学习的资料都是过去五年的，所以现在就预测以后的流行走势不太可能。但是如果它学习了过去100年的时装设计就可能会实现‘预测的功能’。只是当时没有像现代这样用点赞这种单纯指标来量化，所以可能会有困难。”