从“棉”到棉纺，从织造到“智造”，我国纺织产业智能化将如何发展？-百检网

　　结束了3月的工业安全系列，4月四相将聚焦工业智能，从不同产业角度看制造如何向“智造”升级。

　　作为制造业的重要组成部分，轻纺产业的兴衰与民生保障密切相关，直接影响人们的基础生活需求。

　　本周将用纺织工业开启“中国智造”系列：从棉纺产业出发，以纺织印染为例，探索纺织“智造”升级的未来发展。

　　被阳光偏爱的新疆棉，是我国棉纺产业的底气

　　近期，某些国外品牌发布了恶意诋毁新疆棉的不实言论，“新疆棉”的话题因此引发社会广泛关注。这一系列谣言，既有某些品牌对自身认知不够清晰，将自己品牌所用的“聚酯纤维”这类化纤织物强行碰瓷新疆棉寻求存在感之外，更深层的原因是某些国家对我国棉纺产业居于**地位的不甘继而引发的市场排挤。

　　我国是世界棉纺织行业大国。作为我国棉花主产区，新疆日照时间长，拥有得天独厚适宜棉花生长的自然条件，不仅出产的棉花品质上乘，更是我国**的长绒棉产区。新疆长绒棉与埃及长绒棉、匹马长绒棉一同享誉世界，一直以来都是供不应求。

　　据官方数据统计，2020年我国棉花产量约591万吨，其中，新疆棉花产量达516.1万吨，占全国棉花总产量87.3%、全球的20.8%。截止2020年底，新疆棉花总产、单产、种植面积及商品调拨量已连续26年位居全国首位。现如今，在地广人稀的新疆，棉花产业早已实现了高度机械化。据统计，截止2020年采摘专用的采棉机保有量约4800台，采棉机械化水平达80%以上。

　　作为世界*大棉花消费国和第二大棉花生产国，品质优、产量大的新疆棉是我国棉纺产业蓬勃发展的底气，可以说“世界棉花看中国、中国棉花看新疆”！

　　“一朵棉”，从棉田走向棉纺织厂，完成形态的蜕变，实现价值的再生。新疆棉不仅助推当地农业向着自动化、机械化升级，更凭借原产地的优势吸引了一大批棉纺企业落地，带动地方经济全面发展。

　　从“织造”到“智造”，纺织行业亟待升级

　　我国纺织工业产业链*完整、门类*齐全，上文“新疆棉”就是棉纺产业的主原料，其他还包括以麻、丝绸、化纤、毛等为原料的纺织门类。纺织既是我国*大的传统产业，也是历史悠久的特色优势产业。无论西汉时期的“丝绸之路”还是现如今的“一带一路”，纺织品都是重要的流通商品。

　　经过多年发展，纺织工业已成为我国居于世界先进位置的五大制造产业之一，不同产品均在国际市场拥有显著竞争优势。据统计，截至2020年，我国纤维加工总量约占全世界的50%，化纤产量约占70%，出口总额约占三分之一，对国际纺织市场影响*大。

　　但是，制造大国并不等同于制造强国。作为传统制造业的典型代表，大多数纺织企业都面临相同的行业困境：流程繁琐无效流程多、生产排期低效、人员管控难、进度追踪难等。伴随工业4.0时代的到来，物联网、大数据等技术在工业生产中的应用越来越普及。对纺织产业而言，积*利用高新技术弥补生产短板、优化生产流程和健全生产管控体系，可以加速产业实现“智造”升级，是行业适应新时期发展节奏的必要手段。

　　当然，在升级改造的过程中，可选技术多种多样，其中“提取生产要素位置数据进行再加工”则是位置物联网技术的重要应用。

　　深耕位置物联网领域多年，四相科技面向不同行业提供一站式位置信息服务：利用高精度定位系统获取生产要素位置信息，通过EmapEng恒迹TM地理信息系统引擎连接生产要素，EmapEng恒迹寻TM分析引擎实现对不同生产要素位置数据的处理分析，进而协助企业实现对生产流程的自动调度和决策。

　　产能提升20%，四相助力纺织印染升级“智造”

　　流程复杂的纺织产业，不同工序面临的问题不尽相同。如印染工序，作为纺织产业链的重要组成部分，纺织印染对于提升纺织品附加值、带动服装业整体发展都起着关键性作用。面对全球纺织印染市场，中国产品都**市场竞争优势。

　　但是，根据我司的行业调研资料以及来自客户的反馈信息，现阶段纺织印染行业仍存在以下几点制约发展的问题：

　　转运物料车数量多达上千台，每台物料车存放着着不同的原料及成品料，生产时常在寻找对应的物料车上消耗大量时间，影响产线效率；

　　单日订单任务繁重，每个加工工位当前的物料是否正确缺少相应的自动监管和分析体系；

　　生产进度及时间管理缺少数据支撑，生产过程无法进行可视化全盘管控。

　　截至目前，四相已与多家印染企业达成项目合作，按需提供定制化解决方案。以浙江某大型印染厂为例，四相基于高精度定位技术打造了印染排产物流跟踪系统：通过生产排产看板系统、物料车快速查找系统、物料车与物料的绑定与解绑以及成品布料车信息输出这一系列子应用系统，将印染生产编排、生产效率与位置物联网技术融合，使得该厂排产物流管理系统实现自动化和智能化，有效节省人力、物力和财力。该公司案例也成为智慧印染业内有影响力的标杆项目。

　　印染排产物流跟踪系统

　　项目现场实拍

　　系统界面展示

　　部分功能

　　快速找车：通过四相高精度UWB定位系统，几千辆物料车的找车时间平均压缩至1分钟以内；

　　自动排产：定位系统与派单系统对接，根据物料车实时状态进行自动派单，提升物料车利用率和生产效率。当有重要紧急订单时，管理人员可根据实际要求在系统中下发指令更改排单次序；

　　工序确认：车载标签和区域电子围栏配合，实现物料车信息与工单的加工物流信息自动匹配，自动确认物流正确性，保证生产工序快速有序进行；

　　转运错误预警示警：物料车转送目的地或运输路线、顺序有误，工序确认系统自动告警提示，避免某些需要特殊工艺和流程加工的订单出错，降低工厂损失。

　　对整个纺织产业来说，“十四五”时期智能化改造将如何发展？*新政府工作报告已给出明确方向：

　　加强工业互联网、人工智能、工业机器人、大数据等智能制造共性关键技术应用研发，解决纺织智能制造重点装备、智能化车间/工厂、智能服务系统中的关键技术问题；

　　大力推动化纤智能工厂、无人值守环锭纺工厂、短流程纺纱智能工厂、织造智能化生产线、针织数字化车间、印染数字化网络化工厂、非织造布智能工厂、服装和家纺智能工厂建设；

　　加快发展纺织智能制造系统集成商，组建有效的创新联合体，推动专用装备、自动化、软件、信息技术等跨领域企业协同创新，形成龙头企业先行推进、大批“专精特”企业深度参与的智能制造发展生态。