食用油鉴别怎么检测?目前对于食用油鉴别有对应的检测方法标准依据。今天百检网就给大家介绍一下食用油鉴别的测定方法相关信息。
随着人们对食品营养与保健功能认知的逐渐提高，保健食品市场需求逐年提高[1]，保健食品的生产销售越来越多，其中以不饱和脂肪酸为功能因子的保健油更是品种繁多。例如，国外进口橄榄油、国内沙棘油、沙棘籽油、核桃油、亚麻籽油等高端食用油市场前景广阔。然而由于这类油品价格昂贵，各种掺杂低价食用油的假冒产品不断出现，这类产品不仅损害了国内食用油行业的声誉，更*大的威胁着人民健康和生命安全。
利用同步荧光光谱法鉴别沙棘果油、沙棘籽油、核桃油、菜籽油、芝麻油、亚麻仁油。结果显示：不同食用油荧光光谱具有明显的差异，在激发波长250～720 nm范围内，沙棘果油、沙棘籽油、核桃油、亚麻仁油、芝麻油和菜籽油的*大激发波长范围分别为315～450、520～650、315～490、300～500、300～550、300～490 nm。在激发光与发射光波长差为90 nm、激发波长250～720 nm的条件下，对6 种不同食用油进行同步荧光扫描，利用主成分分析得分图可以直观、快速地区分鉴别各种食用油。
光谱分析法具有快速无损、费用低等特点，目前已广泛应用于材料学、化学、生物学、矿物宝石、公安法学等研究领域。近年来，光谱技术在油脂和食品快速检测及鉴别方面的应用研究发展迅速。如荧光光谱用于葡萄酒质量控制、蜂蜜成分分析、果汁成分检测、乳制品鉴别、啤酒鉴别和其他食品检测。但该方法较色谱法选择性差，在定性和定量检测方面需要借助多元回归、模式识别等统计学方法或人工神经网络方法才能实现。由于不同食用油含有不同组分，其含量和相互比例关系不同，构成了各种食用油的不同光谱学特征，因此可以利用该特征进行鉴别。
荧光光谱法用于复杂样品检测时具有非常大的潜力，其选择性更强、灵敏度更高、试剂消耗更少，样品处理更简单。但是传统荧光光谱法依赖于固定激发或发射光波长，因此对于复杂成分的物质检测能力较差，而同步荧光则可以弥补传统荧光光谱法的不足。
主成分分析方法是一种聚类分析或点群分类方法，主要目的是通过将大量的变量降低到一定数量的主成分，这些主成分可以表达绝大多数变量，从而降低原始变量的维数，直观的进行变量表达、回归以及判别多维数据。
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