DTY涤纶检测

 1、毛丝检测。我们知道，正常丝饼直径大概在400mm左右，毛丝直径在几个微米，人工观察毛丝需要用强光手电，沿着表面打掠射光，从侧面才可以看到。由于效率的原因，丝饼必须在输送线上连续不断的运动，如果用普通的相机镜头和光源，肯定无法达到这一要求，针对这种情况，我们自己设计制作了专用的光源和镜头，非常好的解决了这一问题。
    2、成型不良检测。对于丝饼柱面，由于碰伤等原因造成的凹凸纱、成型不良，在保证生产效率，丝饼运动状态下，采用以往的方法，难以准确检测到缺陷，西安获德创造性地采用多通道激光检测，**的解决了这一问题。
    3、纸管颜色和缺陷检测：采用特制的反射结构和光源获取到丝饼纸管颜色图像，采用机器学习技术进行颜色识别，防止不同品种的产品混装。
    4、缺陷分类：由于检测缺陷的特征复杂多样，传统的机器学习基于人工特征提取对于缺陷的分类效果不佳。利用人工智能深度学习技术基于大量缺陷数据样本，自学习缺陷多维特征，从而准确的对各种缺陷进行分类。凭借多年来在人工智能领域的技术积累，以及在玻纤检测行业的锤炼沉淀，已在多个项目成功应用深度学习技术进行缺陷分类并取得了很好的效果。