中国皮革网讯（记者李芳）由中国畜牧业协会牛业分会许尚忠、刘强德、赵航、程玛丽联合撰写的《2013年中国肉牛产业形势分析及2014年发展预测》报告强调，养牛业需依托大数据促进牛业信息化建设转型升级。
大数据是指在社会生产生活及管理服务过程中，依托现代信息技术采集、传输、汇总而形成的，超过传统数据系统处理能力的数据。大数据具有数据量大、速度快、类型多等特点。
大数据的核心就是预测，牛业产品大多是鲜活产品，准确的预测更为重要。在下面的几组数据中，读者能够很直观地观测到产业发展现状。
图1 2009-2012年末全国肉牛存栏总数变化
2012年我国肉牛存栏总数为6678万头，较2011年增长31.6万头，同比增长0.4%，比2010年减少0.9%（见图1）。
表1 2012年末全国各地区肉牛存栏数前10名排序
从表1中可以看出，2012年肉牛存栏数位于前十的省份排名相对稳定，但多个地区出现数量下滑，下滑*明显的三个地区为河南（10.2万头）、西藏（10.9万头）和四川（12.6万头）。山东数量增长*多（9.5万头），历时两年重返前十行列。云南实现存栏数三连增，连续第三年位居榜首。云南肉牛业潜力巨大，蓄势待发，为“南方肉牛”比肩“北方肉牛”和“中原肉牛”提供更多可能。
图2 2009-2012年末全国肉牛出栏总数变化
2012年我国肉牛出栏总数为4761万头，较2011年增加90.3万头（见图2），同比增长1.9%。
表2 2012年全国各地区肉牛出栏数前10名排序
表2显示，2012年肉牛出栏数前十名地区中仅河南省的肉牛出栏数下降，较2011年减少10.4万头，其他省出栏数均有不同程度的增加，说明我国牛肉的需求量逐渐增大。
报告指出，相对于大数据时代的汹涌大潮，我国养牛业信息化整体发展水平比较落后，各地区发展参差不齐，行业管理者对于牛业在生产、管理、产品流通等方面产生的大量信息和数据没有有效地、系统地、比较完整地采集。对于已有的牛业数据缺乏有效的挖掘和分析，更不能对整个养牛行业发展做出比较科学准确的预测，以至于虽然各地区肉牛及相关行业资源丰富，但由于信息对接不畅，难以在*恰当的时机有效整合与利用。
报告建议，牛业相关行业协会应逐步引入大数据理念，着手于扩大行业信息数据采集量，并对收集到的数据进行精细化分类整理，进而实现有效信息资源的储备、加工及平等嫁接，再利用公众平台加强协会与企业，企业之间的互动性，激活企业之间的联络与合作。
如借助先进的IT手段及会展平台完成数据积累及粗略分类，再通过后期的服务，利用IT手段对与牛业相关的数据源做行为学分析，收集更加精细深入的数据。增强行业资源协作能力与牛业市场预测判断能力，实时更新牛业生产技术，及时提出牛业生态预警、产品质量安全预警、有效防治疾病等，真正以牛业信息化助推牛业生产现代化。
