本发明涉及计算机视觉和机器学习技术领域,特别是涉及一种移动终端及其目标检测方法及装置。
相关术语解释:
Histogram of Oriented Gradient——HOG——梯度方向直方图;
Support Vector Machine——SVM——支持向量机;
Convolutional Neural Network——CNN——卷积神经网络;
Deformable Part-based Model——DPM——基于部件的变形模型;
Cascade——级联;
Image Pyramids——图像金字塔;
Feature Pyramids——特征金字塔;
Haar——哈尔。
背景技术:
当前,包括智能手机、平板电脑在内的许多产品,都会带有目标检测的功能,例如人手检测、人脸检测、行人检测等。
以人手检测为例,人手检测的主要目的,是在图像和视频中检测出人手的目标实例,可应用于手势识别、人机交互等。
目标检测与识别是计算机视觉领域一个**挑战性的课题,目标检测是目标识别的前提,可以直接影响识别成功率的大小。作为手势识别的初始化步骤,人手检测也不例外。