身在存储行业，自然离不开存储性能测试。对于性能测试，一般有两种方法：
1. 使用业内比较认可的性能测试工具，比如IOMeter、fio、iozone等。这类工具一般是开源的，应用范围很广泛，使用它们的一个好处是可以快速和其他存储产品做横向对比。哪怕大家是在不同时间、不同地点、不同环境测试的，但只要参数设置差不多，就可以拿来简单对比（如果要做完整对比，必须放在同样的环境中测试）。不足之处是它们只能按照预定义的模式机械测试，大多数情况下无法真实反应实际应用环境的IO模式。
2. 直接在真实的应用环境中进行性能测试。这种方法测出来的结果，针对特定的场景，具有权威的参考性。不足之处就是搭建环境可能比较麻烦，每个应用的依赖环境都不一样。即使是同样的存储设备，在不同的应用场景，其性能差异也很大。所以这种方法能反应存储产品在特定场景下的实际性能，但有时候并不能确定存储产品的普遍性能。
使用同样的存储设备，同样的硬盘，当如下条件变化时，性能差异可能会很明显。
1. 读和写。理论上，机械硬盘的顺序读写性能差不多。但在不同的场景，同样硬盘的读写性能是有差异的。因为写数据的时候，缓存的作用更大，所以写的性能可能更好。但如果使用RAID5，因为写数据有写惩罚，所以在其他条件相同时，读的话性能更好。SSD的读写参数天生就不一样，因为写数据会引起块擦除，所以往往读更快，尤其是随机读。
2. 顺序IO和随机IO。对于机械硬盘，毫无疑问，顺序读写比随机读写快很多，因为顺序读写少了很多寻道时间，其速度比随机读写高出1到2个数量级。所以，传统的存储需要使用缓存算法（包括按扇区地址的排序以及预读等）来减少寻道时间，提高性能。对于SSD，顺序读写和随机读写差别不是那么大，但是顺序读写一般来说会比随机读写快。实际应用中，纯随机读写很少，即使在文件系统中拷贝大文件，也有一些相对随机的操作，比如修改元数据，跳过一些被占用的扇区等。所以，如何模拟应用程序的随机度，是一个比较头疼的问题。
