采用人工智能技术鉴定检测纤维含量。
一件纺织品质量的高低，往往以“纤维含量”为重要判断指标。然而纤维含量如何测定、测定的准确性却在业内争议较大。现广东纺织业拟应用科技创新，通过人工智能技术对纺织品纤维含量进行测定，提升纤维测定技术水平，并为此制定团标。
10月23日，广东省标准化协会宣布，将实施《纺织品纤维含量测定 人工智能识别法》这一行业团体标准，并认为此举可使相关检测变得更加准确和便捷。
据悉，该团标由广州检验检测认证集团有限公司联合罗莱、森马等多家知名服装企业共同起草的。专家组评审认为，该团标有助推动纺织品纤维测定走向智能化自动化。
“世界各国有关纺织品标签的法律法规和标准化文件，几乎都要求在纺织品标签上标示纤维成分含量信息。”省标协有关负责人称，纤维成分含量是纺织品检测中的一个重要项目，是企业生产、销售和流通管理的重要依据，也是监管部门进行纺织品质量监管的重要内容之一。
新团标正式发布并实施。
近年来，科研人员对新的纤维测定技术进行大量研究和攻关。其中，广州检验检测认证集团有限公司自2018年便开始探索采用人工智能识别法进行纤维测定，积累了大量数据和经验并取得了良好效果。他们根据科研、标准化、成果转化“三同步”的原则，成立标准编制小组，对技术研究成果进行总结和固化，在原有基础上进一步研究，并查阅参考国内外相关文献，合理吸纳国内外相关研究成果和听取各方意见，*终制定出上述团标。
“该团标的基本原理是，采用光学显微镜放大织物所含纤维并自动采集纤维图像，利用人工智能识别技术辨别各类纤维，采用图像处理及数据分析处理技术，测量纤维直径（或面积）和根数，从而判定出纤维各种类和计算出其含量。”省标协有关负责人表示。
根据这一原理，该标准规定了人工智能测定操作所需要配备的仪器和工具，对测试程序、试验报告的编制要求等均有详细规定，具有很强的可操作性和适用性。其中，关键环节之一的纤维定性及人工智能识别纤维模型选择，明确规定必须达到国家有关标准的要求，确保把近年来取得突破的先进的AI、自动化图像处理技术融入、运用到检测中。
