党的十九大报告提出“加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。作为实体经济的纺织业现阶段智能制造水平如何？在物联网技术、智能制造技术方面的创新应用有哪些？国家、行业推动智能制造有何举措？
带着这些问题，记者走进于12月15日在山东泰安举行的中国纺织物联网与智能制造大会。
工业和信息化部消费品工业司副司长曹学军、装备工业司处长叶猛、消费品工业司副处长纵瑞龙，中国工程院院士、东华大学教授俞建勇，国家物联网973首席科学家刘海涛，山东省经信委副主任李莎，山东省发改委处长徐洪，泰安市委常委、常务副市长展宝卫，中国纺织工业联合会党委常委、副会长夏令敏，以及来自泰安市政府各部门、中纺联各部门、各专业协会的负责人，装备制造企业、信息化服务企业的代表和高等院校、科研院所的专家们齐聚一堂，为建设现代化纺织强国献言献策。
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山东着力智慧化产业
李莎表示，本次大会是全面贯彻党的十九大精神，指导全国纺织服装产业实现“智慧化”发展的重要举措，对山东省纺织服装产业转型发展具有重要意义。纺织服装是山东省的支柱产业。2016年，山东省纺织服装产业实现主营业务收入1.29亿元，规模居全国第二位，拥有康平纳、鲁泰、如意、新郎、红领等一大批全国知名的纺织服装企业，取得了一批全国**的重大技术创新成果，如意集团“如意坊”、康平纳集团“筒子纱自动染色成套装备”先后获得国家科技进步一等奖；红领“服装个性化定制”和康平纳“筒子纱染色智能工厂”被列入全国首批智能制造试点示范项目。
今年以来，省委省政府启动实施新旧动能转换重点工程。以新技术、新产业、新业态、新模式“四新”要素为抓手，促进产业智慧化、智慧化产业、跨界融合化、品牌高端化“四化”转变，实现传统产业提质效、新兴产业提规模、跨界融合提潜能、品牌高端提价值“四提”发展，打造质量效益好、创新能力强、产业结构优、融合程度深、品牌价值高、发展后劲足、安全环保节能的山东新经济。
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智能制造有突破
还有短板要补足
曹学军表示，现阶段，对于制造业而言，智能制造是主攻方向，特别是近两年来，以智能制造为焦点，形成试点项目，在柔性制造等方面成效明显。根据对纺织行业的340家企业调查显示，全行业开展定制化企业逐渐增多，但智能制造尚处于起步阶段，不少企业面临开发能力不足，产品可复制性强等问题。因此，未来纺织行业需要加强基础研发、促进集成发展、制定统一标准、加大智能制造的推广应用。
夏令敏指出，多年来，在推进供给侧结构性改革过程中，纺织行业不断提品质、创品牌、增品种，产业升级步伐在加快，在激烈的市场竞争中不断迈向中高端。今年以来，我国纺织行业仍然延续着这种趋势，整体呈现“稳中向好、质效领跑”的运行特点。虽然今年的纺织经济运行好于预期，但深层次结构性矛盾仍然比较突出，行业发展还存在一系列不平衡不充分的问题亟待解决，此外纺织行业发展中来自成本的压力、环保的压力、市场竞争的压力以及招工难、融资难等一系列问题，都是当前行业发展所面临的挑战，而解决这些问题的关键就在于要不断提升行业的创新发展能力，以两化深度融合推动行业发展新旧动能转换，以加快智能化进程促产业转型升级。
夏令敏表示，当前，纺织服装智能化发展速度非常快，企业实施智能化改造的热情很高，智能化应用效果明显，已覆盖了纺织行业全产业链上的各个行业。行业两化融合，特别是智能化发展成果有以下几个方面：
一是行业两化融合整体发展水平显著提升，智能化发展基础不断夯实。
二是拥有自主知识产权的自动化、连续化生产装备实现了技术突破。
三是智能化应用已覆盖了纺织行业全产业链上的各个行业，纺织重点领域的智能化发展成效显著。
四是智能制造关键技术取得突破，行业推广成效显著。
五是物联网技术在行业应用日益广泛，前景非常广阔。
六是“互联网+”行动推动下，互联网与纺织工业加速融合。
他认为，行业信息化水平的提升、智能化进程的加快，为产业转型升级提供了坚实的技术支撑。但同时，也应当清醒地认识到，纺织行业智能化还处在初步发展的阶段，行业智能化发展还存在着许多问题和不足：
一是企业间、地区间两化融合发展不均衡，多数企业对智能化转型的认识水平和建设能力有待提高。
二是行业智能制造缺乏顶层设计，智能制造、物联网相关领域标准化工作滞后。
三是纺织行业智能制造技术创新能力仍然不强，智能制造解决方案供应商亟待培育。
四是企业推进智能化意识和动力有待进一步增强。
五是智能制造专业人才缺乏。
现阶段需要在以下几个方面努力：一是加强行业智能制造的顶层设计。二是加大纺织行业智能制造试点示范力度。三是推进互联网、大数据、人工智能在纺织行业的创新应用。四是推动建设一批产业集群智能化服务平台，提升中小企业两化融合发展水平。五是建设以物联网等新一代信息技术支撑的纺织品质量追溯体系，**绿色消费，带动绿色生产。六是加速两化融合管理体系标准在纺织行业的推广应用。七是加大纺织行业智能制造人才培养力度。
夏令敏预测，到2020年，纺织行业智能制造应用标准体系初步建立；数字化、智能化工厂(车间)建设取得显著成效，普及率大幅提升；行业智能制造共性关键技术和装备实现明显突破；新一代互联网、大数据、人工智能技术与纺织工业的融合进一步深化。
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物联网、人工智能……
纺织智造重点是啥？
俞建勇在题为《智能制造推动纺织产业创新发展》的报告中指出，智能制造是中国制造业发展的新路径，《中国制造2025》和《互联网+行动指导意见》为行业智能制造的发展指明了方向。智能制造的变革是从“物理”到“信息”、从“线性”到“网络”、从“经验”到“知识”。
据俞建勇介绍，目前，纺织智能制造重点应用领域包括化纤制造智能化、纺织加工智能化、染整加工智能化、服装设计加工智能化、纺织服装规模定制、纺织服装协同制造、纺织产业供应链智能优化管理、废旧纺织服装资源循环利用、可穿戴智能纺织品等环节和领域。
他认为，德国工业4.0是完成“工业1.0”、“工业2.0”并基本完成“工业3.0”之后自然“串联式”发展。而中国制造业尚处于“工业2.0”后期的发展阶段，应推进“工业2.0”补课，“工业3.0”普及，“工业4.0”示范融合式发展。智能制造不同于传统自动化和信息化的地方，在于支持业务本省的创新、帮助企业推进业务转型和提升。企业是推进智能制造的主体，要实事求是地探索适合自己转型升级的技术路径。
刘海涛在《物联网与物联网金融》的发言中，对于物联网的概念进行了解读。他表示，历时3年多时间，我国于2016年5月21日拿下国际标准组织全球物联网构架的主导权，主编辑****于发达国家。今年1月中旬，物联网架构体系及标准正式获得通过，奠定了中国在物联网上**全球的重要地位。
中科院自动化所智能制造系统与装备研发中心主任谭杰在题为《人工智能在智能制造中的应用》中提到，我国人工智能正在飞速发展。人工智能的应用将进一步提升数字化、网络化、智能化的水平，从根本上提高工业知识产生和利用的效率，*大地解放人的体力和脑力，创新的速度大大加快，应用范围无所不及，从而推动制造业发展步入新阶段，即数字化、网络化、智能化制造——新一代智能制造。
谭杰表示，人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，将催生出新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，引发经济结构重大变革，深刻改变人类生产活动方式，实现社会生产力的整体提升。
天津工业大学教授陈瀚宁在题为《纺织服装智能工厂系统与平台研究》的报告。他认为，智能制造技术已成为世界制造业发展的客观趋势，发达国家如德国、美国、英国、日本正在大力推广。从中国制造业形势看，2015年工业占GDP的40.5%，装备制造业产值规模突破20万亿元人民币，占全球装备制造业总量的三分之一以上。中国发电设备产量约占全球总量的60%；造船占全球比重的41%；机床占全球比重38%。在500余种工业产品中，中国有220多种产量居世界**。如何将中国制造转变为中国创造，如何提升中国制造业的全球竞争力，成为中国政府和企业的一大任务。他指出，纺织行业的智能制造主要集中在：服装生产车间RFID实时生产线、棉纺车间智能工厂系统、棉纺车间mes、棉纺车间物流自动化装备、经编织造数字化车间通用模型标准的研究与试验验证等方面。
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优秀解决方案值得分享
会上，授予10个智能制造解决方案为首批“纺织行业智能制造优秀解决方案”，并将其作为行业智能制造重点技术，在行业内进行推广。
首批“纺织行业智能制造优秀解决方案”名单(排名不分先后)
1、泰安康平纳机械有限公司《智能绿色印染生产解决方案》
2、北京机械工业自动化研究所有限公司《用于化纤长丝生产的长流程自动化生产解决方案》
3、经纬纺织机械股份有限公司《纺纱智能化工厂系统》
4、青岛环球集团股份有限公司《筒纱智能包装物流系统》
5、北京中纺达软件开发有限公司《管控集成系统棉纺企业应用解决方案》
6、杭州开源电脑技术有限公司《开源纺织印染数字化解决方案》
7、惠州市天泽盈丰物联网科技股份有限公司《TECHZEN智能吊挂+RFID实时数据管理系统》
8、宁波圣瑞思工业自动化有限公司《基于智能悬挂式服装高速分拣与存储的效能提升系统》
9、绍兴环思智慧科技股份有限公司《白坯织造智慧工厂解决方案》
10、江南大学《针织车间智能制造解决方案》
在下午的技术交流环节，山东康平纳集团有限公司总经理刘琳在题为《智能绿色印染主推行业新旧动能转换》的报告中，介绍了筒子纱智能染色工厂的建立推广。
上海链庄数据技术有限公司总经理郑国在题为《智能零售与智能制造》的报告中介绍了智能零售行业的发展、特点、如何运营管理等问题。他表示，未来的智能零售一定是基于新技术和大数据的智能零售，零售基础设施会变得可塑化、智能化、协同化。
宁波圣瑞思工业自动化有限公司总经理刘九生在题为《如何做好数据集成物联网智慧管理企业的***》的报告中介绍了智能面料存储系统应用、物料电动输送系统应用、生产数据实时采集系统应用、智能生产辅助机器人系统应用、智能物料配送系统应用、智能生产与后整理吊挂系统应用、智能生产分拣系统应用、自动包装系统应用、智能仓储与物流系统应用、大数据集成系统。
鲁泰纺织有限公司副总经理张建祥在《鲁泰大数据助推企业智能制造》的演讲中，从“集成融合，构建六维智能大数据平台”、“格数致知，创建颜色数字化云平台”以及“数据驱动，助推实现智慧生产”三方面，分享了鲁泰所做的探索及成果。
宁波慈星股份有限公司副总经理李立军在题为《基于物联网的智能制造，纺织鞋服产业发展新机遇》的报告中介绍了云制造、全流程数字化、终端用户个性定制等技术。
无锡物联网产业研究院副院长陈书义作了题为《物联网消防在纺织行业的应用》的报告。（中国纺织报）
