导读:
我国
我国拥有全球*完备的现代纺织服装制造体系,纤维加工总量占比超过50%,纺织服装
2018年纺织产业出口额占全国商品出口额的比重为11.1%,净创汇占全国的71.1%。另外,60支以上高档纱线我国占全球的60%,高档色纺纱生产量占全球总量90%,
当前纺织业面临的问题是用工难、招工难,生产效率和产品品质有待进一步提高等。纺织产业的转型升级需求迫切,智能制造是纺织产业转型升级的重要手段之一。
纺织智能制造的成果实例
智能工厂试点示范覆盖了整个产业链,数字化纺织工艺有所突破,纺织大规模定制及技术网络协同制造得到了发展。下面看几个具体案例。
**个案例是化纤长丝智能制造解决方案,以福建泉州的百宏集团为例,改造前一个车间需要员工400人,企业工资支出每年一个车间要2400万元,储存环节损失200万元。改造以后,车间节约工本75%,整个生产环节当中的转运、检测、仓储物流实现了自动化、信息化,另外,检测环节也应用了人工智能技术的机器识别检测,现在这个方案在化纤生产当中得到大量推广。*近,浙江一个化纤厂在这个解决方案的基础上,应用了工业5G技术,这是传统制造业不多见的。
第二个是纺纱自动化智能生产线,应用效果是万锭用工降低至15%。
第三个是筒子纱染色智能制造解决方案,筒子纱染色全流程系统自动化和数字化使我国成为**突破全流程自动化染色技术并实现工程化应用的国家。染色一次合格率由60%提高到95%以上。这样的提高贡献非常大。以前的传统模式是染色要去漂,无形当中形成了二次污染,这个系统解决方案的提供商通过自建筒子纱染色工厂,实现规模化,每吨纱比原来的染色生产成本降低了2000元,这样就可以通过先进的技术以及成本的优势,用市场的手段来淘汰以往的
目前,我国的印染技术水平和装备水平是世界先进的,但是由于存量太大,面料加工占全球60%以上,转型升级改造需要一个过程。以上三个方案的成套装备系统都实现了国际化,具有自主
以上都是智能制造高大上的例子,下面举一个普通的例子。在一些山东的服装加工企业,没有自动化,但是每个
读卡器是很低调的,然而放在每一个普通缝纫机上又显得奢侈,所以我们管它叫做“服装生产的低奢侈”。在这个案例里没有自动化,企业投入也不大,但是它也是一个创新,这其实反映了我国智能制造的特点,就是并行推进。当然,要真正实现智能制造还需要数字化、智能化。
纺织行业智能制造的项目获得智能制造综合标准化项目有6项,智能制造新模式应用项目20项。《纺织工业发展规划》中提出化纤、纺纱、针织、印染、非制造布、服装、家纺七个细分领域的智能制造示范线均已覆盖。化纤、纺纱等系统的解决方案已在行业大量推广。已实施的项目均实现了自动化、数字化,绝大部分采用了工业互联网,部分具有智能化的装备与功能,有的项目还运用了大数据与人工智能技术。
纺织智能制造推进的关键
纺织服装产业要升级,纺织服装的制造本身是主体,信息技术是工具,新一代信息技术的应用一定要适应和服务纺织服装产业的发展,不能本末倒置。在注重智能化的同时也要注重专业软件工具的开发,要下大力气,另外还要下大力气建设科技
如何把数量庞大的现有生产线改造为数字化、网络化、智能化生产线,是纺织业转型升级成功的关键,所以存量是关键。另外,纺织服装大企业自身有能力进行智能制造转型升级,而量大面广的中小纺织企业需要借助外力实施智能制造,要大力培养智能制造系统解决方案的供应商和产业金融服务机构。所以,纺织服装智能制造升级要大小企业兼顾。
德国工业4.0战略判断纺织不是传统产业,是基于新材料、节能
作者:侯曦,中国纺织机构协会副会长
本文发表于《中国工业和信息化》杂志2020年1/2合月刊总第20期,本文根据侯曦副会长在2019国家制造强国建设专家论坛(泉州)上的演讲速记稿整理而成。