女式高眼鞋鞋眼塍对压浦酬影响pi杨九瑞张杲阳（北京服装学院）运用足底压力量方法，通过分析穿着女式高跟鞋时足底压力随鞋跟高度变化的情况，重点研究了高跟鞋鞋跟高度和形状对鞋压力舒适性的影响。
这样除了鞋跟的变化外，其他因素对鞋压力舒适性的影响可以认为接近定值。
依据新的鞋楦标准对低跟、中跟和高跟的定义，选择定制3双235号鞋楦，其后跷高度分别为20mm、50mm和70mm.使闲此3双鞋楦分别制作浅□鞋9双，对于同一高度鞋跟的鞋，其鞋跟形状分为锥跟、直跟和坡跟（如所示），分别编号。
由于新制作的鞋都有轻微的咯脚现象，影响鹞适性问卷的准确性，为减少该现象的影响，本。手工测量设备包括体重秤、身高测量仪、软尺、脚长测量仪等。
2.3.而动态测量数据则按步态周期截取3次，其它操作步骤与静态测量数据类似。
rni纛'蠊m象敢静态足底压力分布3.2数据分析使用SPSS软件，对已截取的数据进行基本统计分析。由于过大或过小的数据均有可能是奇异值、影响点或错误数据，会使分析结果不能真实反映数据的总体特征，因此，必须找出这些可能有错误的数据，然后决定是否需要删除这些数据。同时，检验数据是否符合正态分布。再利用SPSS描述数据的基本特征，主要考察数据的*小值、*大值、均值、方差和标准差。
使用SPSS的描述性分析功能，对受试者年龄、身高、体重、足长、跖围、BM1值进行统计，见表1.表1受试者基本信息统计足底压力测量数据处理与手工测量数据的处理方法相同（具体数据略去）。
足底压力测量分静态与动态两部分，静态部分的测量为压强峰值和平均压强峰值，动态除此两顶以外，增加压强一时间积分的测量。
分别测量受试者静止站立时双脚足底压力和受试者按正常步态行走时的足底压力，获得33组相关数据。
考虑到脚的肥瘦是有差别的，涉及到鞋帮对舒适性的影响，因此需要将脚过瘦或过肥的受试者剔除，从而zui终筛选22人的测试数据。由于人在行走过程中，左脚压力大于右脚，而在鞋设计时，一般以受力大的左足鞋为参照，因此本。主要考察上述6个区域和整个足底受力情况。
愚足底分区货足底分区静态离跟组足底压力分布跟跟跟一直坡C3静态整个足底压力静态中跟组足底压力分布静态低跟组足底压力分布主要使用SPSS软件中的柱状图对足底压力测量数据进行分析比较。根据跟高对鞋压力舒适性的影响程度，分别分析了静态和动态下的压强峰值、平均压强峰值和压强-时间积分。测量数据分析按跟高分为高跟组、中跟组和低跟组；按跟型分为锥跟组、直跟组和坡踉组。
足底所受压强过大，容易产生足部损伤，医学上认为足底zui大压强往往与前足病变有*高的相关性，例如跖痛常合并大拇趾外翻并且在外侧跖骨区有较大压强；骨痂处有较大的足底压强；以及对糖尿病患者而言，zui大足底压强处易产生溃疡。因此足底压强峰值应该是评价鞋舒适性的重要指标。
静态（站立状态）下，穿着不同跟高、跟型的。整个足底压强峰值与足底各区域压强峰值相关，对于每个个体，整个足底压强峰值等于某个区域的zui大压强，如所示。中鞋号1~3为高跟组，鞋号1为锥跟、鞋号2为直跟、鞋号3为坡跟；4~6为中跟组，鞋号4为锥跟、鞋号5为直跟、鞋号6为坡跟；鞋号7 ~9为低跟组，鞋号7为锥跟、鞋号8为直跟、鞋号9为坡跟。
0）相同跟高不同跟型压强峰值比较~可知：高跟组压强峰值发生在一二跖骨区；中跟组和低跟组压强峰值发生在足跟区；当鞋跟高度一定时，压强峰值均服从，锥跟>直跟>坡跟；在足弓区，坡跟受力较大，锥跟较小；高跟组在足跟区和第三~五跖骨区也有较大压强峰值，中跟组除足弓区外，其它各区压强峰值分布较均匀。
由可知：对于各跟型组，随跟高的僧加，压强峰值由足跟区移向一二跖骨区；与女性平时穿着鞋时的感觉一致，高跟鞋压强峰值在前掌，穿时间久会感觉前掌不舒服。跟高由20mm过渡到50mm，压强峰值变化幅度明显小于从50mm过渡到70mm，这表明zui大压强随鞋跟高度而增加并不遵循线性变化的特点。随着跟高增加，足弓区受力变小。
由可知，对于同一鞋跟高度的鞋，高跟组、低跟组整个足底压强峰值仍然服从锥跟大于直跟、直跟大于坡跟的规律；中跟组直跟足底压强峰值zui大。
动态（步行状态）下，穿着不同跟高、跟型的。整个足辱压强峰值如1所示。
1中鞋号1~3为高跟组，鞋号1为锥跟、鞋号2为直跟、鞋足底分区动态高跟组足底压力分布跟跟跟锥直坡BE3髓□直跟坡跟塍跟蜃E1直跟塑280坡跟足底分区足底分区鞋编号动态中跟组图足底压力分布0动态低跟组足底压力分布1动态整个足底压力图力压底足个整态动与态静鞋跟跟跟锥直坡000间时强压组跟高态动分积间时强压组跟中态动皿am跟也M2低态动I：□跟U」坡跟M6 -时间积分号3为坡跟；4~6为中跟组，鞋号4为锥跟、鞋号5为直跟、鞋号6为坡跟；7~9为低跟组，鞋号7为锥跟、鞋号8为直跟、鞋号9为坡跟。
⑴相同跟高不同跟型足底压强峰值比较~0可知：三组跟高的压强峰值均发生在一二跖骨区，主要原因是在步行状态下，足部必须维持稳定的结构使能量往前移，并使脚离地，从而在跖骨区产生较大的足底压力；三组跟高的一趾骨区均有较大压力，与在步行状态下拇指提供前进动力有关。同组跟高，一趾骨区压强峰值锥跟zui大，直跟zui小；足弓区仍然是坡跟压强峰值较大。
⑵相同跟型不同跟高足底压强峰值比较~0可知：各跟型组的动态压强峰值均发生在一二骨区，且随着跟高的增加而增大；各跟型组的一趾骨区均有较大压强峰值。
（3）整个足底压强峰值比较由1可知：压强峰值随跟高增加而增大，但变化不明显。相同跟高，直跟压强峰值zui小。
4.1.3静态与动态压强峰值比较静态与动态压强峰值比铰如2所示。
由2可知：动态时压强峰值远大干站立时，如编号为1的鞋，步行下压强峰值为静态下的5.6倍，但动态下并未感到不舒服，相反站立（静态下）时间久了，会感到脚酸。这是因为步行过程中双脚是交替着地的，脚底所受到地面作用力的作用时间相对较短。
平均压强峰值为足部各区域受到的平均压强，其对鞋压力舒适性的影响与压强峰值类似，在此不再赘述。
在对鞋压力舒适性研究中，还应考虑接触时间长短的效应，因此压强-时间积分也对鞋舒适性具有很重要的作用。静态（站立）状态下，压强-时间积分值在时间一定的情况下，仅与压强峰值有关，与研究内容关系不大，因此仅考虑动态压强-时间积分对鞋压力舒适性的影响。
动态（步行）状态下，相同跟高不同跟型压强-时间积分比较如3~5所示。
⑴相同跟高不同跟型压强-时间积分比较~5可知：三组跟高，压强-时间积分值zui大值均发生在一二跖骨区，高跟组因为该区有较大的压强值，因而压强-时间积分值较大。
虽然中跟组和低跟组虽然压强峰值在足跟，但因一二跖骨区有较长的接触时间，使压力-时间积分值变大；各组第三~五跖骨区和坶指区也有较大的的压强-时间积分值，同样易引起不适；在各跟组中，坡跟足弓区有较大的压强-时间积分；在同一跟高组中，坡跟均有较大压强-时间积分值，说明坡跟鞋长久穿着更易引起不适。
⑵相同跟型不同高度压强-时间积分比较由35可知：同一跟型，zui大压力-时间积分值随跟高的增加而增大。
⑶整个足底压强-时间积分分布比较~5可知：跟高70mm组与跟高50mm组压强-时间积分分布区别不大。
5结语综合上述分析，可以得出如下结论：高跟组静态压强峰值发生在一二跖骨区，中跟组和低跟组压强峰值发生在足跟区，证实了鞋跟高度影响足底压力分布，随鞋跟高度的变化，静态压强峰值从足跟移向一二跖骨区；相同跟型，静态压强峰值随跟高的增加呈非线性变化，从低踉到中跟变化较小，从中跟到高跟变化较大；当鞋跟高度一定时，静态压强峰值均服从锥跟大于直跟、直跟大于坡跟的规律。
坡跟在足弓区静态压强峰值较大，这与其结构有关，表明坡跟鞋对足底部支撑较好，各部分受力均匀，但同时也增大了足弓区的受力。静态平均压强结论与静态压强峰值结论类似。
研究所优化的实验条件回收率只能达到44%.据介绍，苯并咪唑类药物属于弱碱类化合物，在弱碱性条件下，呈游离分子状态，在酸性条件下，该化合物质子化，且样品前处理中的减压浓缩操作会导致药品的损失。需加人可减少苯并咪脞吸附损失的药物，以提高回。收率。
4结论（1）采用HPLC-DAD检测皮革中苯并咪唑（BMZs）类防霉剂时，用乙醇做溶剂，流动相甲醇：样体积1nL.⑵当标样的浓度为0.1线性回归方程为y=37.0735599x-0.323156 0190 2607，线性相关系数为0.99945.当标样的浓度为0.（3）采用超声波萃取法萃取皮革中的苯并咪唑在响应值方面优于震荡萃取法，其萃取条件为溶剂乙酸乙2mol/L碳酸钠2mL，萃取15min，萃取温度为40°C，超声频率40kHz.阳性样品的加标回收率陈莹，吴文凡。超高效液相色谱-质谱联用法快速测苯并咪唑类药物在绝织中的多组分残留M.生命科学仪器，2007，林海丹，谢守新，吴印璇。固相萃取高效液相色谱法测定猪肉中六种苯井咪脞类药物残留的厨究。分析实验室，2005，张素霞，沈建忠，丁双阳，等。牛肝中苯并咪唑类药物残留的高效液相色谱检测方法。中国兽药杂志，2005，张素霞，李俊锁，钱传范。牛肌肉组织中苯并咪唑类药物的基质固相分散-高效液相色谱多残留分析法。中国兽药医学学报，2000，11（20）：569-571吴宁鹏，班付国，周红霞，等。牛奶中苯眯挫类药物及其代谢物残留的UPLC-MS/MS检测方法厨究。中国兽药杂志，。210，。
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