光谱分析技术应用于广域的地面、洋面观测，通过在飞机上装置摄像头，对物体反射波的分析，掌握肉眼无法识别的物体材质及状态。例如大规模农业观测、保护生物多样性的全球规模的生态观测以及资源调查、海啸时的人船搜救等。但是以往需要在观测对象的近处安置一个类似白色板的光谱参考物，同时只有晴天光线好的情况下才能获得正确的观测信息，因此在实际应用中受到了很大限制。 随着化学计量学和计算机技术的快速发展，近红外光谱分析已转向以分析弱信号和多组分多元信息处理为基础的阶段。增加光通量，提高了信噪比，使所得谱线平滑，从而使近红外技术有效地应用于大量样品的高精度快速分析。近红外光谱分析技术近年来已成功应用于烟草、食品、药品及化工等诸多行业产品的检测，特别在农副产品的品性分析上，因其快速、无需前灶理、非破坏性及多组分同时定量分析等优势而得到更为广泛的应用，并取得了良好的效果。
一种全新的光谱分析技术，突破了天气的局限，以趋同从晴天到阴天的所有日光波长的方法，即使在光线不好的阴天，也可应用到大规模的观测范围，无论晴天阴天，都可以从光谱中正确、稳定地推断出物体的材质、状态等表面反射信息。在人类很难进入的森林腹地，对植物的生长情况进行观测。较新的光谱分析技术，与以往技术相比，推断误差可减少70%，大大提高了观测的精确度。对于保护生物多样性的全球规模的生态观测起到了很大的作用。
