在6月8日召开的2017国际会议上，全国棉花交易市场总监、中国棉花协会棉花消费分会秘书长孙娟女士做了关于“大数据与中国棉业发展”的主题演讲，主要从大数据时代的到来、大数据促进中国棉花产业发展、棉花大数据案例应用三个方面展开。
一、大数据时代的到来
大数据指海量数据的采集、挖掘、整合和应用，使数据产生巨大的商业价值。大数据是指大量相互具有很强关联性的海量数据，而不是少量或单一结构的数据。大 数据是基于对已有海量数据的处理，对还未产生的数据做出预测和推荐。大数据应用范围非常广泛，在共享融合、云化、人工智能的配合下，大数据时代已经来临。
二、大数据促进中国棉花产业发展
传统棉花纺织经营模式下面临信息不对称、流通效率低、各环节成本居高不下，缺乏行业诚信体系等各种问题。而且棉花产业链长，从棉花种植、加工、仓储、运输大量产业角色都是大数据的产生来源。全国棉花交易市场掌握棉花产业链各环节精准数据，产业链生态闭环已经生成。
大数据将改变棉花行业的商业思维和商业模式。
随着互联网+棉花产业链生态圈的形成，棉花数据生态的成熟，棉花行业的商业思维模式和商业模式必将改变。市场分析将越来越精度量化;棉花供需将去中间 化、规模化和服务平台化;棉花购销匹配将实现精准对接;将出现智能棉花交易和智能棉花物流;将形成棉花信用平台，改变行业金融环境。
大数据将让棉花产业政策更为精准、有效
中国棉花大数据生态的产生得益于棉花产业政策。从棉花流通体制改革到棉花质检体制改革;从新疆棉出疆运输补贴到新疆棉花目标价格补贴试点改革，丰富细致的产业政策体系助推了棉花大数据的落地。
占全国棉花资源80%以上的新疆棉花实现了精准统计和大数据采集，这不仅为国家实施精准棉花补贴政策提供了夯实依据，而且为国家制定棉花宏观调控政策提供了决策依据，为制定整个棉花产业链的发展政策提供了基础依据。
大数据将推动棉花产业的升级
中国纺织业经历了“十二五”期间的转型调整，技术和产品创新能力不断提高，生产效率持续提升，为棉纺织企业提供原料的棉花产业迫切需要适应这种变化，加快产业升级，提升我国棉花产业竞争力，努力与产业链整体发展同步。
大数据与传统的棉花产业的结合将推动棉花产业升级，推动棉花供给侧改革，不仅可以通过量化实现棉农科学种植棉花，降低棉花生产成本，提升棉花品质;而且可以改变棉花流通环节的商业模式、服务模式、管理模式，重塑棉花产业链、供应链、价值链。
三、棉花行业的大数据应用案例
我们目前已经在中国棉花信息网推出了储备棉轮出实时行情，对储备棉轮出成交的大数据进行可视化呈现。
我们的全国棉花公共物流信息服务平台整合了全国棉花仓库地理分布、仓储信息，同时整合地图功能，实现交易市场的精准监管。
CAS精准配棉系统基于大数据的，人工智能辅助配棉系统，降低企业配棉质量风险，降低纺织生产成本，提升纺织生产效率。
秉承开放平台，数据互联的理念，目前交易市场打造的开放平台已经接入银行、保险、政府、仓库、物流、轧花厂、纺织企业以及流通企业的第二方平台。大数据 这一非产业因素对传统棉花产业的影响日趋加大，未来棉花产业链各方将在开放的平台上，共同打造我们棉花行业的数据生态,享受数据红利，从而带动中国棉花产 业的发展!
